济南云联数科AI实训基地2026年招生简章

2026-07-18 09:31

01

机构简介

云联数科（济南）教育科技有限公司，总部位于山东济南，是一家专注于云计算运维、大数据开发、AIGC 应用等 AI 时代前沿技术领域的岗前实训机构。我们以“实战导向、结果兜底”为核心理念，致力于帮助往届大学生快速跨越“学完无法上岗”的鸿沟，真正实现高薪就业。

02

培训项目

一、济南AI影视导演定向培训班

【课程介绍】

30天强化实训+30天商业实战+作品集打磨+就业服务

强化实训	商业实战	作品集	就业服务
30 天全脱产沉浸式学习主流 AI 工具和工作流	30 个工作日真实商业项目实战从工具学习到职业创作蜕变	专业、酷炫、有吸引力的求职利器助力获得高薪 offer	企业资源岗位内推简历优化、面试辅导职业规划定制

1. 招生对象：应届 / 32 岁以下往届生，大专及以上学历，专业不限

优先专业方向：美术 \ 设计 \ 动漫 \ 新媒体 \ 影视 \ 计算机 \ 电商 \ 数字媒体 \ 人工智能

2. 学习成果

定位：进阶商业项目主控人

学什么：导演思维 + 分镜设计 + 影视全流程把控

能成为：独立策划项目，实现内容创作到商业变现

3. 学习特色

签协议就业：完成实训 + 评价合格

能实战：可独立完成商业化 AI 影视作品

职业化路径：就业导师全程护航，不走弯路

成果导向：具备全链路项目主控能力；拥有可落地的商业项目矩阵；打通内容到变现的闭环；成为企业稀缺的项目型人才

【课程大纲】

第一阶段人工智能影视内容创作基础篇

课程名称：人工智能影视内容创作基础篇

序号	学习目标	天数
1	AI 影视视觉赏析及视听语言	2
2	人工智能脚本创作	2
3	提示词原理与角色 / 服化道 / 场景设计	2
4	人工智能分镜头创作	2
5	人工智能视频生成创作	2
6	人工智能配音及音乐创作	2

第二阶段人工智能影视内容创作工具篇

课程名称：人工智能影视内容创作工具篇

序号	学习目标	天数
1	图像精修与画面重塑 PS（上）	3
2	图像精修与画面重塑 PS（下）	3
3	人工智能赋能视频剪辑 - 剪映（上）	3
4	人工智能赋能视频剪辑 - 剪映（下）	3

第三阶段爆款影视剧集制作篇

课程名称：影视作品集专业化整合与求职 / 商用输出

序号	学习目标	天数
1	AI 动漫短剧全流程制作 2D 故事概要	4
2	AI 动漫短剧全流程制作 2D 剧情片	5
3	AI 动漫短剧全流程制作 3D 剧情片	4
4	AI 动漫短剧全流程制作真人剧情片	5

第四阶段垂类视频制作

课程名称：垂类视频制作

序号	课程名称	学习目标	天数
1	垂类视频制作	AI 公益广告视频制作	3
2		AI 产品展示视频制作	3
3		AI 城市文旅视频制作	3
4		AI 商业级广告视频制作	4

第五阶段作品集指导篇

课程名称：作品集指导篇

序号	课程名称	学习目标	天数
1	作品集指导篇	作品集制作	5

二、济南大数据专业培训课程

【大数据岗位介绍】

大数据工程师是数字经济时代的核心人才，负责构建与维护处理海量数据的技术平台。他们将分散、原始的数据转化为可供分析的高质量信息，为人工智能、商业智能等应用提供基石。

1.1、国家发展需求：数字经济的“基石构筑者”

大数据工程师不仅是技术岗位，更是支撑国家战略的核心人才。

1）数字经济的基础设施：我国正全力发展数字经济，推动数字经济与实体经济深度融合。数据被视为第五大生产要素，而大数据工程师就是负责**设计、建造和维护**这一核心生产要素“加工厂”的人。没有他们，海量数据就无法变成有价值的信息和洞察。

2）“新质生产力”的引擎：发展新质生产力关键在于科技创新。大数据技术是人工智能、工业互联网等新兴技术的底层支撑。大数据工程师通过构建高效的数据平台，为算法训练、智能决策提供“燃料”，直接驱动产业升级和创新。

3）国家治理现代化：在智慧城市、精准防疫、公共安全、宏观经济监测等领域，政府需要利用大数据进行科学决策和精细化管理。大数据工程师是构建“城市大脑”、“一网通办”等数字政府核心系统的中坚力量。

1.2 人才缺口：供需严重失衡的 “香饽饽”

大数据领域的人才缺口巨大，且是结构性缺口。

1）巨大的数量缺口：根据工信部等多个机构发布的数据，中国大数据人才缺口预计在近年持续保持在 150 万 - 200 万左右。市场对合格大数据工程师的需求远远超过供给。

2）高标准的质量要求：企业需要的不是只会简单操作的程序员，而是兼具理论深度和实践能力的复合型人才。他们需要掌握分布式系统、数据仓库、实时计算等多种技术，并具备业务理解能力。这种 “既懂技术又懂业务” 的高端人才尤为稀缺。

3）竞争相对缓和：相比于竞争白热化的纯软件开发岗位，大数据工程师的技术门槛更高，形成了天然的 “护城河”，为符合条件的从业者提供了更有利的求职环境。

1.3 就业方向：赛道广阔，选择多元

大数据工程师的就业面非常广泛，几乎覆盖所有需要进行数据驱动的行业。

1）互联网行业（主力军）：

头部大厂：如阿里、腾讯、字节跳动、百度等，是雇主。负责广告推荐、用户画像、搜索优化、风险控制等核心业务的数据平台建设。

垂直领域：如电商（京东、拼多多）、内容（小红书、B 站）、出行（滴滴）等，都需要大数据支持其运营和增长。

2）金融行业（高价值区）：

银行、证券、保险机构利用大数据进行风险控制、反欺诈、智能投顾、精准营销等。该领域对数据的准确性、实时性和安全性要求极高。

3）传统行业数字化转型（新蓝海）：

工业 / 制造业：工业大数据，用于预测性维护、供应链优化、智能制造。

通信 / 运营商：如移动、电信、联通，分析用户行为，优化网络质量。

零售 / 快消：利用数据优化库存、选址和营销策略。

4）政府与公共服务：

参与智慧城市、政务云、公共数据开放平台等项目的建设。

5）专业服务与软件公司：

在专业的云服务商（华为云、阿里云）、数据服务公司或软件公司，为客户提供大数据解决方案和技术支持。

1.4 就业薪资：高投入高回报的典型代表

大数据工程师的薪资水平在国内技术岗位中处于一梯队。

1）初级工程师（0-2 年经验）：年薪普遍在 15 万 - 20 万人民币之间

2）中级工程师（3-5 年经验）：年薪范围通常在 20 万 - 30 万人民币。具备模型设计、调优优化能力。

3）高级 / 专家 / 架构师（5 年以上经验）：年薪普遍在 30 万 - 50 万人民币。此时薪资与个人技术影响力、解决复杂问题的能力以及团队管理职责强相关。

大数据工程师是一个站在国家战略风口、面临巨大人才缺口、享有广阔就业选择和丰厚薪酬回报的黄金岗位。其未来前景与国家的数字化未来深度绑定，在可预见的 “十五五” 乃至更长时期，都将是驱动社会发展的关键技术和人才力量。对于有志于投身技术领域，并希望自己的工作和国家发展同频共振的人来说，这是一个极具吸引力和发展潜力的选择。当然，这也意味着需要持续学习、拥抱变化，并不断提升解决复杂问题的能力。

【就业岗位】

大数据工程师、数仓工程师、ETL 工程师、BI 工程师、数据分析师。此就业岗位目前普遍就业中大型企业，薪资普遍再 15-25W/年。

【就业服务流程】

1、确保学历真实、学信网可查：由 HR 确定学历是否符合统招学信网可查，后期就业机会先看学历和毕业年限

2、面试官测评技术能力（线上 30 分钟测评）：技术面试官检查小伙伴就业综合能力，从学习、表达能力综合考察，并评估后期上岗薪资和就业周期。

3、线下技术讲解 + 项目完善

a、每一期 15 人进行培训 + 就业服务推荐，不堆积人数。

b、整体技术培训 1.5 个月 + 0.5 个月项目实训 + 0-3 个月就业周期

c、支持现场试听 7 天，不合适随时走人，不收任何费用。

4、就业推荐

a、我方 HR 会不断推送单位，满足条件进行投递邀约面试。

b、已工作学生会进行内推，满足条件进行岗位面试。

c、我们辅助 BOSS 投递约面、解决面试遇到所有问题。

我们会综合以上三种方式进行面试推荐，直到收到高薪 offer。

就业薪资标准：一线城市不低于 10K，新一线不低于 9K。

5. 就业确保

一年内支持重学 1 次；就业服务 3 年，3 年内出现主动还是被动失业现象都会提供推荐就业机会和辅助就业。

【就业门槛标准】

统招全日制本科学历起步，毕业满足 2 年，31 周岁以内。

【确保周期】

按照就业服务老师要求进行如下：

完成教学周期，技能考核满足就业要求。推荐岗位积极参与投递、面试。配合老师主动岗位投递，积极沟通面试。按照如上要求求职 3 个月没有就业，就业服务费退还，如延长就业服务时间可以双方协商。

【就业课程大纲】

课程大纲1

课程大纲2

课程大纲3

三、济南Linux云计算AiOps工程师架构培训班

【云计算介绍】

云计算作为信息技术发展和服务模式创新的集中体现，已成为企。业及产业实施数字化转型的重要基础。从长期来看，云计算能够赋能众多行业，做到降本增效、挖掘数据价值、提升业务创新能力，成为明确的架构升级方向。

未来5年云计算将至少带来300万个就业机会：一线城市云计算人才需求最明显。早期进入云计算行业有着更为广阔的职业发展前景。在云计算领域细分岗位月均薪酬分布中，10000元以上成为基本标配。云计算领域人才月均薪酬在10000元以上的占比高达60%，20000元以上占比30%，30000元以上占比10%。

【就业岗位】

云计算工程师、SRE工程师、K8S工程师、DEVOPS工程师、运维工程师。此就业岗位目前普遍就业中大型企业，薪资普遍再15-25 W/年

【就业门槛标准】

统招全日制专科学历起步，毕业满足 2 年。
统招全日制本科学历起步，毕业满足 1 年。

【就业服务流程】

1、确保学历真实、学信网可查：由 HR 确定学历是否符合统招学信网可查，后期就业先看学历和毕业年限。

2、面试官测评技术能力（线上 30 分钟测评）：技术面试官检查小伙伴就业综合能力，从技术八股文、项目实操、表达能力综合检验，并评估后期上岗薪资和推荐就业周期。

3、线下技术讲解 + 项目完善

每一期 20 人进行培训 + 就业服务，不堆积人数。

整体技术 + 项目培训 3 个月，0-3 个月就业周期

支持现场试听 5-7 天，不合适随时走人，不收任何费用。

4、就业推荐

我方 HR 会不断推送单位，满足条件进行投递邀约面试。

已工作学生会进行内推，满足条件进行岗位面试。

我们辅助 BOSS 投递约面、解决面试遇到所有问题。

我们会综合以上三种方式进行面试推荐，直到收到 offer。

就业薪资标准：一线城市不低于 9K、二线城市不低于 6-8K

5、工作稳定：整体服务周期确保 3 年，3 年内出现主动还是被动失业现象都会提供推荐就业机会和辅助就业。

【推荐周期】

按照就业服务老师要求进行如下：

完成教学周期，技能考核满足就业要求。
推荐岗位积极参与投递、面试。
配合老师主动岗位投递，积极沟通面试。

符合招生条件者按照如上要求【有具体合同明细】求职 3 个月没有就业，就业服务费退还，如延长就业服务时间可以双方协商。

【课程核心】

核心特点	详细说明
系统环境	多系统全面教学拥抱信创：红帽系系统 (CentOS, 麒麟，欧拉，龙蜥),Debian 系系统 (Debian,Ubuntu)采用新各行业主流发行版教学，兼容其它 Linux 发行版本。
薪资定位	学生就业薪资范围 9-35K（北上广深杭），6-25K (南武西成苏)80% 的学生实际就业薪资 10-20K 范围，平均 13-15K，高于同行 70% 以上。
核心理念	杜绝其它机构理论过多、纸上谈兵模式，全企业案例实战配合课程面试原理教学互动多，注重学生感受，特别注重思想方法，价值观引导，职场礼仪及高薪思想。不仅重视企业实战，更重视培养学生学习方法、严谨思维逻辑及技术排障排查方法。
课程周期	2-3 个月左右，坚决不赶课不拖课，注重学生学习感受和效果，确保学生学习舒适，高薪就业
上课形式	在线直播 + 线下脱产面授（国内专家级讲师授课 + 就业导师 + 就业面试指导）
就业方向	方向 1：云计算工程师、Linux 运维工程师、SRE 工程师、运维经理 / 主管、系统架构师方向 2：DBA 数据库管理员。方向 3：DevOps 运维工程师方向 4：售前售后技术支持工程师。

【课程亮点】

AI编程，不会开发没关系，教你如何使用AI编程，毕业后，人手一套自动化运维平台

自研AI-agent 自研MCP 实现代码上线自动化接入AI大模型，一句话代码上线

一句话管理Docker服务器，构建Docker镜像，启动Docker容器

接入钉钉、飞书，通过聊天软件，自动实施运维技能，实现真正的AiOps运维

03

师资力量

姜老师——云联数科创始人

大数据首席讲师、大数据架构师

十年大数据深耕，辅导千名学员入行：十年大数据从业经验，国内大数据最早从业者之一，历经央企、大厂、金融头部企业多场景实战。全网（B 站、抖音）粉丝 10 万 +，累计辅导超千名学员成功进入大数据领域。

企业级实战成就：亲手搭建日增 200PB 海量数据的大数据架构平台，具备极端规模下的架构设计能力。主导第一批公司完成数据中台与数据治理平台的从 0 到 1 建设。

核心技术栈：精通大数据架构设计（离线 + 实时融合），掌握 Hadoop 生态全栈，擅长 Hive、Spark 离线框架，Flink 实时框架，以及数仓设计与数据治理体系。

教学理念：以真实海量项目驱动教学，让学员掌握真正能应对大厂实战的大数据硬实力。

曾老师——云计算首席讲师

云联数科合伙人、某云计算龙头企业资深讲师

深耕运维架构与教学十年，赋能学员 16 万 +：拥有近 10 年以上授课经验，来自国内云计算龙头企业。持有高级运维工程师、高级运维讲师、51CTO 认证讲师等多项权威认证，累计培养学员超 16 万人。

企业级运维实战背景：曾任世界 500 强大金融公司运维总监及 DevOps 项目经理，任职数据库 DBA。主导过上千台服务器架构设计，具备千万级 PV 架构维护经验，实战功底扎实。

核心自研能力：自主开发自动化运维平台、CMDB 及工单系统；精通 MySQL 集群及 MHA、Atlas 高可用方案。整合公有云 API 实现一键创建云主机，打造 ELK 自动化日志收集、SaltStack 统一配置管理、Git+Jenkins 自动化上线测试平台、堡垒机及 SQL 审批平台等多项实用功能。

教学理念：以实战驱动教学，用自动化思维赋能学员，助力学员轻松拿下高薪岗位。

王老师——云计算首席讲师

云计算首席讲师、全链路服务咨询专家

深耕行业 12 年，赋能千家企业与万名学员：拥有 12 年云计算与 Linux 领域一线从业经验，历经大厂、政府、教育机构等多场景实战洗礼，积累了从底层系统优化到上层业务架构设计的全栈能力。作为资深架构师，精通云计算核心技术（OpenStack、K8s、Docker、云原生）及 Linux 系统底层原理，善于在高并发、高可用场景中构建稳定、安全、弹性的企业级云架构。

全链路服务咨询专家：曾为多家集团、政务云平台及教育信息化项目提供全链路技术咨询与架构支持，涵盖需求分析、方案设计、部署实施到运维优化，实战功底扎实，解决方案屡获客户高度认可。

教学赋能与学员成长导师：始终以学员为中心，将复杂的技术体系拆解为可落地、可实战的学习路径。擅长用 “实战驱动教学”，帮助学员从零构建完整的云计算与 Linux 知识体系，掌握企业级核心技能。

教学理念：不仅教会技术，更培养解决问题的能力。