量化投资就业培训课程

面授+网校小班
23112 /起
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CDA数据科学研究院
白天班晚班周末班等7个班级
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学校

【教学模式】

远程+面授

【招生对象】

零基础学员

【上课时间】

周一到周五8-17点

【学习周期】

360课时

【课程特色】

朝九晚九全程跟班答疑、一对一督学、定期直播串讲、五分钟内有问必答、出勤率和进度监督、作业与测试

【师资力量】

赵仁乾

赵仁乾

擅长数据架构、数据分析

教学经验7年

北京邮电大学管理科学与工程硕士

北京电信规划设计院

辛立伟

辛立伟

擅长数据架构、数据分析

教学经验20年

CDA数据分析研究院讲师

SUN中国社区会员

【课程内容】

01章量化投资概述(3课时)

02章金融理论:金融基础知识(12课时)

03章Python基础(12课时)

04章Python进阶(12课时)

05章Python三方库(3课时)

06章数学-概率论与数理统计(6课时)

07章数学-微积分(3课时)

08章数学-线性代数(6课时)

09章数据库(6课时)

10章大数据理论与技术(12课时)

11章机器学习理论(12课时)

12章机器学习技术(24课时)

13章金融理论-金融专业知识(12课时)

14章量化相关软件

15章Python量化相关库(12课时)

16章模型案例-模型研发流程(12课时)

17章模型案例-择时模型:技术指标模型(12课时)

18章模型案例-择时模型:K线形态与组合模型(12课时)

19章模型案例-择时模型:经典日内模型(12课时)

20章模型案例-择时模型:机器学习模式识别(24课时)

21章模型案例-因子模型:基本面因子(12课时)

22章模型案例-因子模型:技术因子(12课时)

23章模型案例-因子模型:数据挖掘另类因子(12课时)

24章模型案例-套利(12课时)

25章模型案例-阿尔法对冲(alpha hedge)(12课时)

26章模型案例-聪明贝塔(smart beta)(12课时)

27章模型案例-资产配置(12课时)

28章交易接口(12课时)

29章量化系统(24课时)

30章量化交易经验分享(6课时)

31章量化投资岗位就业指导(6课时)

【教学现场】

教学现场2
教学现场4

【机构环境】

【发展历程】

2006年 开展数据统计、计量实战,学术研究等相关培训视频和现场班

2007年 开展数据统计、数据分析相关培训班

2011年 随着大数据热潮的来临,依托累计上万类共享资料,多年沉淀师资团队,论坛召集多位专家,研发CDA数据分析师体系

2013年CDA数据分析师品牌成立,提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证

2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一届全国CDA数据分析师认证考试

2015年第 一届中国数据分析师行业峰会(CDAS)在9月11日成功举办,参会人数逾3000人

2016年 CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人,推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目

2017年整合论坛与CDA数据分析师业内资源,形成数据分析领域生态圈,并进一步升级CDA企业内训体系,正式推出大数据实验室

2018年北上广深等多个城市均有校区;拥有200多位专业师资;培养学员超过3万人,每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试

2019年已举办九届数据分析师认证考试,得到业界广泛认可,学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世,引领DT时代新一波技术培训浪潮

【机构荣誉】

IBM大学战略合作伙伴

电子工业出版社 优秀合作者

教育管理信息化专业委员会理事单位

2018年度职业教育人才培训品牌机构

2018年度大数据影响力先锋企业

2018入选教育部产学合作协同育人项目

网易云课堂2017年度最 佳服务奖

2017年度中国互联网+ 最 佳培训机构奖

中国大数据产业生态联盟理事单位

机构荣誉

【机构简介】

目前,CDA已与国内100多所高校进行了战略合作,建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地;已出版30多本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册;已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程,培养学员10万+人次;已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试,报考考生数万人;已开展了四届中国数据分析师行业峰会(CDA SUMMIT),每届参会人数3000多人;中国数据分析师俱乐部(CDA CLUB)每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。

【学习目标】

1,通过专业,有针对性的课程提升自己的量化投资技能;

2,通过量化投资领域从业的讲师授课,掌握量化投资实战经验;

3,通过360小时高强度的学习与训练,实现独立编写策略的目标;

4,通过毕业答辩的能力展现,弥补招聘中无法吻合的条件要求。

教学环境
武汉洪山校区武汉洪山校区
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