Python基础及案例应用集训高级班

【招生对象】

有Python基础学员

【学习目标】

1, 通过4天学习掌握Python案例应用的实操；

2, 课程涉及到了Python在不同案例中的应用，独 家无分店；

3, 涉及文本分析，深度学习，半监督学习，深度学习等Python的前沿应用；

4, 通过案例的讲解，真正实现学校授课与实战的目标。

【上课时间】

周末8-17点

【课程内容】

01章利用文本分析进行网络舆情分析和命名实体识别

01-01文本分析简介及文本分析流程

01-02中文分词方法

01-03中文词性标注方法

01-04关键词提取方法

01-05命名实体识别

01-06文本分析模型实作与比较: 以网络舆情分析模型及命名实体识别为例

02章利用文本分析进行新闻文件分类及新闻文件摘要，利用深度学习模型建置人脸识别及物体侦测模型

02-01新闻文件分类方法

02-02中文文本摘要方法

02-03人脸识别及应用

02-04OpenCV及Dlib简介

02-05人脸侦测及人脸68个特征撷取

02-06人脸识别(利用ResNet)

02-07物体检测与定位及应用

02-08目标检测技术概述

02-09YOLOv3简介及COCO 数据集(80类people (人)，bicycle(自行车)，car(汽车)...等数据)

02-10物体定位

02-11物体检测

02-12文本分析及深度学习模型实作与比较: 以新闻文件分类与摘要及人脸识别及物体侦测模型为例

03章利用半监督学习技术进行电信业客户流失模型的建置，利用深度学习技术进行信用卡盗刷预测模型建置

03-01传统监督学习方法与非监督学习方法

03-02半监督学习方法概述

03-03半监督学习模型实作与比较: 以电信业客户流失模型为例

03-04智能反欺诈概述

03-05反欺诈手法

03-06机器学习方法

03-07深度学习方法

03-08深度学习模型实作与比较: 以信用卡盗刷预测模型为例

04章以利润最 大化为目标之产品营销模型的建置，利用集成学习建置小额信贷及信用风险预测模型

04-01传统模型评估方法与利润最 大化评估方法

04-02增益图与利润图

04-03利润最 大化模型实作与比较: 以产品营销模型为例

04-04传统学习与集成学习

04-05集成学习的分类：模型融合与机器学习元算法

04-06模型融合模型建置(多数法(Max Voting)、平均法(Averaging)、加权平均法(Weighted Averaging)、堆叠(Stacking)、混合法(Blending))

04-07机器学习元算法模型建置(袋装法(Bagging)、袋装通用法(Bagging meta-estimator)、随机森林(Random Forest)、提升法(Boosting)、Adaboosting算法、Gradient Boosting算法、XGBoosting算法)

04-08集成学习方法实作与比较: 以小额信贷及信用风险预测模型为例

【师资力量】

Dr. Danian Gong

人工智能工程师

教学经验17年

教学背景：

加州科技大学客座教授

ProEdst机器学习课程导师

清华大学EE专业博士学位

荣誉：硅谷人工智能科学家

董雪婷（Yuki）

人工智能工程师

教学经验10年

毕业于复旦大学数学科学学院

【课程亮点】

朝九晚九全程跟班答疑、一对一督学、定期直播串讲、五分钟内有问必答、出勤率和进度监督、作业与测试

【学习周期】

32课时

【授课方式】

远程+面授

【教学现场】

【学员风采】

【机构环境】

【机构荣誉】

IBM大学战略合作伙伴

电子工业出版社 优秀合作者

教育管理信息化专业委员会理事单位

2018年度职业教育人才培训品牌机构

2018年度大数据影响力先锋企业

2018入选教育部产学合作协同育人项目

网易云课堂2017年度最 佳服务奖

2017年度中国互联网+ 最 佳培训机构奖

中国大数据产业生态联盟理事单位

【机构简介】

目前，CDA已与国内100多所高校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程，培养学员10万+人次；已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试，报考考生数万人；已开展了四届中国数据分析师行业峰会（CDA SUMMIT），每届参会人数3000多人；中国数据分析师俱乐部（CDA CLUB）每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。

【发展历程】

2006年 开展数据统计、计量实战，学术研究等相关培训视频和现场班

2007年 开展数据统计、数据分析相关培训班

2011年 随着大数据热潮的来临，依托累计上万类共享资料，多年沉淀师资团队，论坛召集多位专家，研发CDA数据分析师体系

2013年CDA数据分析师品牌成立，提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证

2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一届全国CDA数据分析师认证考试

2015年第 一届中国数据分析师行业峰会（CDAS）在9月11日成功举办，参会人数逾3000人

2016年 CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人，推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目

2017年整合论坛与CDA数据分析师业内资源，形成数据分析领域生态圈，并进一步升级CDA企业内训体系，正式推出大数据实验室

2018年北上广深等多个城市均有校区；拥有200多位专业师资；培养学员超过3万人，每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试

2019年已举办九届数据分析师认证考试，得到业界广泛认可，学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世，引领DT时代新一波技术培训浪潮