数据挖掘工程师就业培训课程

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CDA数据科学研究院
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【课程亮点】

朝九晚九全程跟班答疑、一对一督学、定期直播串讲、五分钟内有问必答、出勤率和进度监督、作业与测试

【学习目标】

1、掌握使用Excel进行业务数据分析;

2、掌握使用Mysql进行数据库增删改查操作;

3、掌握使用Power BI进行商业智能分析;

4、掌握使用Python软件,并能够实现基础开发、网络爬虫、数据清洗、数据可视化;

5、熟练掌握数据清洗,可以完成缺失值填补、异常值处理等;

6、学会团队协作,能分工完成数据挖掘项目。

【招生对象】

零基础学员

【上课时间】

周一到周五8-17点

【学习方式】

远程+教育

【师资力量】

赵仁乾

赵仁乾

擅长数据架构、数据分析

教学经验7年

北京邮电大学管理科学与工程硕士

北京电信规划设计院

辛立伟

辛立伟

擅长数据架构、数据分析

教学经验20年

CDA数据分析研究院讲师

SUN中国社区会员

吴昊天

吴昊天

擅长数据架构、数据分析

教学经验8年

电子科技大学大数据中心

CDA数据分析研究院技术负责人兼高级讲师

【学习课时】

480课时

【课程内容】

01章Excel自动化办公

01-01Excel基本技巧

01-02Excel数据收集与清洗

01-03EXCEL常用函数

01-04Excel图表制作与可视化

01-03Excel数据透视表

02章Power BI商业智能基础

02-01Power Query

02-02Power Pivot

02-03Power View

02-04Power Map

03章数据库管理基础

03-01数据库基础

03-02MySQL语法入门

03-03MySQL常用查询语句

03-04MySQL数据处理案例

04章Python简介及开发环境搭建

04-01python概述

04-02搭建Python开发环境

04-03Python开发工具

04-04Python第三方库的安装与更新

05章Python编程基础

05-01Python语法入门

05-02控制语句

05-03序列的应用

05-04字符串及正则表达式

05-05错误和异常

05-06常用内置函数

05-07函数创建与使用

05-08Python高级特性

05-09Python模块

05-10Python IO操作

05-11日期与时间

05-12Python连接数据库

06章Python开发基础

06-01面向对象概述

06-02封装

06-03多态

06-04Python开发环境搭建

06-05网络编程

06-06进程与线程

07章Python文件管理与服务器操作

07-01管理目录与文件

07-02日志管理

07-03Python文件管理案例

07-04Python控制服务器

08章Python网络爬虫

08-01网络爬虫基础

08-02网络爬虫常用技术

08-03网络爬虫常用框架

09章爬虫实战

09-01爬虫基本练习

09-02电影信息抓取

09-03使用post请求对人脸图片进行标记

09-04抓取NBA制定赛季数据

09-05爬取爬虫职位详细信息

09-06使用selenium构建微博自动评论器

10章数据处理

10-01NumPy基础

10-02Pandas入门

10-03Pandas基本数据处理方法

10-04Pandas聚合与分组

11章Python数据可视化

11-01Pyhton数据可视化入门

11-02MatPlotlib绘图入门

11-03MatPlotlib绘图高级参数

11-04高级绘图工具

【学员风采】

学员风采
学生风采
风采展示

【教学现场】

教学现场2
教学现场3

【机构简介】

目前,CDA已与国内100多所高校进行了战略合作,建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地;已出版30多本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册;已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程,培养学员10万+人次;已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试,报考考生数万人;已开展了四届中国数据分析师行业峰会(CDA SUMMIT),每届参会人数3000多人;中国数据分析师俱乐部(CDA CLUB)每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。

【机构环境】

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武汉洪山校区武汉洪山校区
武汉洪山校区武汉洪山校区
武汉洪山校区武汉洪山校区
武汉洪山校区武汉洪山校区
学员评价
王*伟王*伟
5.0
2025-09-27
总的来说,CDA数据分析师培训在课程的系统性、师资的实战经验、教学中的项目实践以及就业支持方面都表现出较强的优势,教学质量值得肯定。如果你希望系统学习数据分析技能并顺利就业,CDA是一个值得重点考虑的选择。
王*伟王*伟
5.0
2025-08-05
教师水平高,讲课通俗易通,学习氛围好,学完之后感觉对自己的技能提升特别高。
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