北京CDA Python机器学习Level Ⅲ周末集训班

面授+网校小班

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CDA数据科学研究院

白天班、晚班、周末班等7个班级

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学校

【课程简介】

为想希望从事数据挖掘、机器学习工程师相关岗位的人员或者希望通过CDA三级认证考试人员开设。课程设计循序渐进，从基础工具与理论知识入门，进阶机器学习模型、文本挖掘模型，以实战项目案例贯穿课程讲解。其中包括：Python编程基础、数据清洗、数据处理与特征工程、Python机器学习、自然语言处理等课程模块。课程理论知识涵盖CDA LEVEL III等级考试的所有考点，有利于对应等级考试的学员备考。

【学习目标】

熟练掌握数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python

掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理

学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化

学会使用Pyecharts进行高级数据可视化

学会构建机器学习算法进行分类、预测和聚类模型

善用机器学习解决用户画像、精准营销、风险管理等商业问题

【授课形式】

现场+远程

【招生对象】

机器学习零基础学员

高校在校生

待业、期待转行从事数据挖掘相关岗位的在职人员

CDA数据分析师level Ⅲ 考生

希望借助数据挖掘算法来提升解决企业运营、产品运营中涉及的预测问题者

对数据挖掘技术感兴趣的各界人士

产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者，希望增加数据挖掘技能与思维

【上课时间】

周末8-17点

【师资力量】

常国珍老师

北京大学会计学博士， CDA数据科学研究院执行院长，中国大数据产业生态联盟专家委员会委员。曾任毕马威咨询大数据总监。北京语言大学金融硕校外导师，中国社会科学院大学等多所院校外聘讲师。具有18年数据挖掘、精益数据治理、数据规划咨询顾问经验。著有《金融商业数据分析与应用》系列丛书、《用商业案例学 R 语言数据挖掘》、《胸有成竹：数据分析的SASEG 进阶》等多本著作。

李御玺

国立台湾大学资讯工程博士铭传大学大数据研究中心主任中华数据挖掘协会理事，厦门大学数据挖掘中心顾问，中国人民大学数据挖掘中心顾问，IBM SPSSChina/SAS-Taiwan 顾问

【课程内容】

1章工具先导课

2章Python编程基础

3章Python数据探索、数据处理与可视化

4章Python探索分析综合案例

5章数据挖掘概论

6章高级数据处理与特征工程

7章机器学习算法与应用（一）

8章机器学习算法与应用（二）

9章机器学习算法与应用（三）

10章机器学习实战

11章自然语言处理与文本分析理论与项目实操

12章行业综合项目实战

13章选修课

【教学优势】

朝九晚九全程跟班答疑

一对一督学

定期直播串讲

有问必答

出勤率和进度监督

作业与测试

【教学现场】

【学员风采】

【机构简介】

目前，CDA已与国内100多所高校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程，培养学员10万+人次；已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试，报考考生数万人；已开展了四届中国数据分析师行业峰会（CDA SUMMIT），每届参会人数3000多人；中国数据分析师俱乐部（CDA CLUB）每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。

【发展历程】

2006年开展数据统计、计量实战，学术研究等相关培训视频和现场班

2007年开展数据统计、数据分析相关培训班

2011年随着大数据热潮的来临，依托累计上万类共享资料，多年沉淀师资团队，论坛召集多位专家，研发CDA数据分析师体系

2013年CDA数据分析师品牌成立，提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证

2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第一届全国CDA数据分析师认证考试

2015年第一届中国数据分析师行业峰会（CDAS）在9月11日成功举办，参会人数逾3000人

2016年 CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人，推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目

2017年整合论坛与CDA数据分析师业内资源，形成数据分析领域生态圈，并进一步升级CDA企业内训体系，正式推出大数据实验室

2018年北上广深等多个城市均有校区；拥有200多位专业师资；培养学员超过3万人，每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试

2019年已举办九届数据分析师认证考试，得到业界广泛认可，学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世，引领DT时代新一波技术培训浪潮

【学员风采】