北京CDA数据挖掘工程师脱产培训课程

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CDA数据科学研究院
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【课程内容】

1章工具先导课

2章数字化工作**机制-数据治理

3章数字化工作方法

4章数据采集方法

5章Python编程基础

6章Python数据探索、数据处理与可视化

7章Python探索分析综合案例

8章Pythont统计分析与运筹学基础

9章数据分析模型、算法与商业应用

10章标签体系与应用

11章数据挖掘概论

12章高级数据处理与特征工程

13章机器学习算法与应用(一)

14章机器学习算法与应用(二)

15章机器学习算法与应用(三)

16章机器学习实战

17章自然语言处理与文本分析理论与项目实操

18章行业综合项目实战

19章数据分析师职业规划课

20章面试技巧一对一辅导

21章选修课

【上课时间】

周一到周五8-17点

【授课方式】

现场+远程

【课时数量】

320课时

【师资力量】

辛立伟

辛立伟

擅长数据架构、数据分析

教学经验20年

CDA数据分析研究院讲师

SUN中国社区会员

赵仁乾

赵仁乾

擅长数据架构、数据分析

教学经验7年

北京邮电大学管理科学与工程硕士

北京电信规划设计院

【教学现场】

教学现场2
教学现场3

【学员风采】

学员风采
学员风采二
学员风采三

【招生对象】

有一定基础的学员

【课程亮点】

CDA数据挖掘工程师就业班专门为希望转岗到数据挖掘相关岗位学员开设,相关岗位包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、商业策略数据分析师等。

课程设计循序渐进,从基础工具与理论知识入门,进阶到统计分析方法和机器学习模型、文本挖掘模型,以实战项目案例贯穿课程讲解。

其中包括:Python编程基础、数据清洗、统计分析、数据处理与特征工程、Python机器学习、自然语言处理等课模块。课程理论知识涵盖CDA LEVEL II和CDA LEVEL III等级考试的所有考点,有利于对应等级考试的学员备考。

【机构环境】

机构环境
机构环境
机构环境三
前台

【发展历程】

2006年 开展数据统计、计量实战,学术研究等相关培训视频和现场班

2007年 开展数据统计、数据分析相关培训班

2011年 随着大数据热潮的来临,依托累计上万类共享资料,多年沉淀师资团队,论坛召集多位专家,研发CDA数据分析师体系

2013年CDA数据分析师品牌成立,提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证

2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一届全国CDA数据分析师认证考试

2015年第 一届中国数据分析师行业峰会(CDAS)在9月11日成功举办,参会人数逾3000人

2016年 CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人,推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目

2017年整合论坛与CDA数据分析师业内资源,形成数据分析领域生态圈,并进一步升级CDA企业内训体系,正式推出大数据实验室

2018年北上广深等多个城市均有校区;拥有200多位专业师资;培养学员超过3万人,每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试

2019年已举办九届数据分析师认证考试,得到业界广泛认可,学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世,引领DT时代新一波技术培训浪潮

【机构简介】

目前,CDA已与国内100多所高校进行了战略合作,建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地;已出版30多本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册;已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程,培养学员10万+人次;已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试,报考考生数万人;已开展了四届中国数据分析师行业峰会(CDA SUMMIT),每届参会人数3000多人;中国数据分析师俱乐部(CDA CLUB)每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。

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