成都人工智能入门到实践培训课程

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【学习内容】

第1章:课程准备

课程介绍;硬件、操作系统、Python、 Pip环境; Anaconda环境安装;关于开发环境的特别提示;

第2章:开发工具IDE

jupyter notebook介绍和安装配置;基本功能导览;jupyter notebook美化和编程实践;常用插件安装和使用实践

第3章:数据可视化

matplotlib介绍安装配置和验证;绘制月度体温变化折线图;交互式绘图和小结;散点图、成绩对比柱状图、年度开支饼图;科目均衡雷达图、绘制子图;面向对象风格API冗余代码抽象; matplotlib解剖图和课堂总结;作业

第4章:科学计算

学习目标、numpy介绍、面向数组的编程思想;ndarray数据结构、数据输入输出;内存分布方案、序列化和反序列化、随机数创建数组;Ones和Zeros创建数组、数值范围创建数组;数组形状操作;拷贝和视图;切片和索引;ndarray广 播原则;算术运算符;矩阵乘法和手机选购打分;通用函数ufunc;线性代数计算;统计函数;协方差、差、标准差、相关系数;课堂总结;项目实战-图片马赛克;作业

第5章:数据分析

Pandas介绍及特色、与numpy异同;Pandas核心数据结构、Series ;Series(创建、属性.数据变更、切片和案引) ;Series (侈改索引、数据类型和结构转换、统计函数、排序);Series (缺失值、唯-值.重复值遍历元素小结);DataFrame构成数据输入输出;数据访问方式整理;数据处理(清洗、计算转换、合并.拼接) ;数据分析(基本统计、分组聚合);DataFrame (创建、常用属性.探索数据) ;DataFrame (索引和切片);DataFrame (缺失和重复值处理、合并与拼接);DataFrame (数据透视.熔焊);Pandas数据可视化;Series案例(时间字列股票行情分析);综合案例(筛查富同卷)从MySQL获取数据、探索和清洗数据;综合案例(筛查富同卷)进一步探索数据、聚合分析;综合案例(筛查富同卷)尝试富同分析;综合案例(筛查富同卷)数据透视.计算相关系数、数据抽查;综合案例(筛查富同卷)再次数据清洗、再次数据抽查;综合案例(飾查酱同岩)相关性分析结果回写MySQL.联合佐证;综合案例(筛查雷同卷) networkx会制网络图;Pandas课堂回顾;作业

第6章:机器学习

机器学习定义;数据(结构化与非结构化、原始与加工、样本内与样本外);任务(有监督、无监督、半监督、增强学习);性能度量(偏差、方差、误差);性能度量(回归误差和分类误差、损失函数代价函数);

性能度量(错误率准确率、精准率召回率);为什么要使用机器学习;机器学习的主要挑战;课堂回顾;klearn介绍与自带数据集导览;sklearn自带数据集导览(鸢尾花);sklearn自带数据集导览(加州房产、随机生成);

sklearn核心API(估计器、线性回归);sklearn核心API(预测器、分割数据集、逻辑回归);sklearn核心API(转换器、标签和独热编码、特征缩放、课堂回顾);sklearn高级API(元基估计器、集成学习、决策树与随机森林);

sklearn高级API(实践:随机森林和投票分类器);sklearn高级API(多分类、多标签估计器);sklearn高级API(多输出估计器);sklearn高级API(模型选择、交叉验证、网格和随机追踪);sklearn高级API(实践:模型选择);

sklearn高级API(Pipeline和FeatureUnion);sklearn高级API(课堂回顾);加州房价预测案例(需求和背景介绍、思路分析);加州房价预测案例(获取数据);加州房价预测案例(观察和探索数据);

加州房价预测案例(创建测试集);加州房价预测案例(绘制综合分布图);加州房价预测案例(寻找相关性);加州房价预测案例(数据预处理:缺失值);加州房价预测案例(数据预处理:分类型特征);

加州房价预测案例(数据预处理:定制转换器);加州房价预测案例(数据预处理:特征缩放);加州房价预测案例(选择模型并训练);加州房价预测案例(微调和zui佳模型选择并zui终测试与交付);

人工智能-sklearn-算法1-1-算法和数学基础;人工智能-sklearn-算法1-2-代数视角看线性回归;人工智能-sklearn-算法1-3-梯度下降法求解-上;人工智能-sklearn-算法1-4-梯度下降法求解-下;

人工智能-sklearn-算法1-5-多项式回归;人工智能-sklearn-算法1-6-正则线性回归;人工智能-sklearn-算法1-7-课堂回顾;作业

第7章:机器视觉

人工智能-opencv-01-近年计算机视觉的发展水平;人工智能-opencv-02-计算机视觉的用途和经典任务;人工智能-opencv-03-OpenCV主要模块和扩展模块介绍;人工智能-opencv-04-图像处理基础知识、色彩空间和卷积滤波;

人工智能-opencv-05-读取并显示图片和视频;人工智能-opencv-06-高斯模糊边缘提取和形态学处理;人工智能-opencv-07-调整大小修剪绘制形状和文本;人工智能-opencv-08-仿射变换和透视变换;

人工智能-opencv-09-图像拼接;人工智能-opencv-10-色彩检测和图像分割;人工智能-opencv-11-轮廓和形状检测;人工智能-opencv-12-模板匹配法;人工智能-opencv-13-级联分类器和人脸检测;

人工智能-opencv-14-小项目:霍夫变换法实现答题卡歪斜校正(上);人工智能-opencv-15-小项目:霍夫变换法实现答题卡歪斜校正(下);人工智能-opencv-16-小项目:拍照扫描文稿;人工智能-opencv-17-小项目:中国车牌检测;人工智能-opencv-18-课堂总结;作业课程资料;作业

【教学特色】

教学定制

入学一对一能力评估,定制个人专属学习方案

教学力量

讲师均为各行业大咖、资深人士,技术过硬,讲课生趣

教学平台

支持手机端/PC端同步学习,随时随地,学习方便快捷

教学模式

直播+录播+作业打卡,支持录播反复学习,项目式、小组PK式多学习模式

教学方法

课前准备、课前复习课程引入、课程讲解、课程总结、课后测验、课后作业

教学实战

注重实践能力的培训,演练多个企业级真实项目,切实提高学员的职场竞争力

关于我们】

上海博为峰软件技术有限公司,全球领 先的软件测试服务供应商,中国软件人才培训领域的先行者和领 导 者。自2004年成立以来,博为峰一直致力于为企业客户提供专业的软件测试服务,为应届毕业生和职场新人提供IT职业培训,目前在上海、北京、深圳、成都、南京、西安、杭州、武汉、合肥、重庆、长沙、苏州、南昌、石家庄等地均设有分支服务机构和人才培训基地。作为中国较早成立的IT职业培训机构之一,博为峰先后创立了"51Testing"和"51Code"两大培训品牌。其中,51Testing始终致力于软件测试人才培训,业务范围包含就业培训、企业内训、周末精品班、测试开发精英班、软件测试认证等服务,被誉为"软件测试人才的摇篮"。

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杨*伍杨*伍
5.0
2023-01-16
非常好,软件测试里面的王牌非常不错 两个字专业!一共学习3个月,学习环境和氛围都很好!
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