杭州AI大模型全链路开发培训班

【适合人群】

应届生/待业往届生/想转行的职场人

特别提醒：只收计算机大类和数学大类学生！计算机相关专业包含计算机、软件工程、网络工程、通信工程、电子信息、物联网、大数据、云计算、数学、统计等；985/211学历，专业可放宽到理工科（先来试听，能跟上即可）

【课程设置】

招生要求：年龄33岁以下，全日制本科及以上学历（学习需自带电脑）

学习周期：工作日实训90天

【薪资待遇】

-16本-22本年薪20万

- 23本1万2以上/月

- 24本1万/月

- 25本8000/月

【课程背景】

抓住大模型产业爆发风口！3个月系统蜕变

生成式AI浪潮席卷全球，AI大模型全链路开发人才已成为科技企业、政企单位数字化升级的核心刚需！现在掌握大模型全链路开发技能，相当于10年前掌握移动互联网开发的职场先行者！

就业墙

【岗位介绍】

1. AI大模型开发：直接研发大模型，算法能力必须扎实。现阶段硕博起步，薪资高，也是高学历本科生最喜欢的岗位，发展前景一片大好。

2. AI Agent开发：基于企业需求，完成工作流、智能体的搭建开发，要求扎实的工程化能力，以TOB需求为主。

3. AI应用开发：在Agent的基础上，开发类似App的终端产品，需要一定的研发与工程化能力，以TOC需求为主。

【课程内容】

1. 大模型语言基础
2. 数据处理与统计分析
3. 机器学习基础
4. 深度学习框架
5. 大模型应用开发技术
6. AI项目实战

【课程优势】
校企联合研发，课程直击企业需求 课程聚焦企业真实岗位需求设置内容，不同于传统培训“泛泛而教”的模式，精准筛选 LangChain、LLaMA、ChatGLM、FastAPI、Python、大模型微调与部署、RAG检索增强生成 等企业高频使用的技术工具，覆盖智能客服开发、企业知识库搭建、大模型行业解决方案、AI内容生成平台、数字人交互系统等核心场景，确保学员“学即所用”，结业后能快速上岗工作。

就业导向+技术跟进 课程以实操大于理论为核心原则，结合国内各企业AI大模型人才技能需求研发，涵盖就业指导及面试模拟教学，学完达到可就业且稳定就业水准；同时配备就业后技术跟进服务，助力职场稳步发展。

一个班级配备“七位教师”为学习保驾护航 授课老师均来自百度、阿里、科大讯飞、字节跳动等头部企业，拥有10年以上人工智能领域经验。

硬核护航：入职失败，学费全退！一，我们的实训周期是3个月，先上一天公开课，试学3天，再付费，课程费用：29800元！食宿需要自理，宿舍800元/月，楼下有餐厅，10-15元/餐。如果就业不了我们全额退费！二，学习结束，一年内如果有需要再次推荐就业，我们将无偿提供服务！三，我们提供一年的学习深造，学习结束，一年内都可以定期回来技能再提升，不再收取任何费用！四，我们提供技术支持，学习结束，如果在工作中遇到任何技术难题，都可以向我们的技术团队进行咨询，我们不收取任何费用！

【师资力量】

赵老师 人工智能与深度学习教师

教育背景：西安交通大学计算机博士，研究方向为机器学习与计算机视觉，博士阶段主导人体姿态识别与目标检测项目，模型准确率达 95% 以上。

职业经历：7年 AI 技术研发与教学经验，曾任百度研究院资深算法工程师，参与自动驾驶视觉感知系统开发，基于 CNN 模型实现车辆、行人的实时检测，识别率达 98%。后担任某 AI 教育公司 AI 科学家，参与 “超拟人” AI 家教系统研发，基于通义千问 3.0 模型注入教育领域数据，解决数学公式、物理符号的精准识别问题。2018 年起专职授课，累计培训 AI 算法工程师 1500 余人。

授课特色：擅长从 “原理到落地” 层层递进教学，在讲解 CNN 卷积神经网络时，会从经典 LeNet 模型讲到 ResNet，结合土方车识别系统案例，拆解卷积、池化等核心操作的代码实现。课堂上常用动画演示神经网络的训练过程，比如用 3D 模型展示梯度下降的参数更新轨迹。实操环节采用 TensorFlow+Keras 框架，带领学员完成图像分类、文本生成等项目，比如基于深度学习构建简易 AI 答疑系统。针对考研与科研学员，开设 “AI 论文精读” 模块，解析顶会论文的创新点与实验设计思路。

研究成果：在《神经计算》等国际期刊发表论文 7 篇，其中《基于深度学习的教育场景符号识别》获 EAI-6GN 国际会议论文奖，拥有 “一种 AI 教育答疑方法” 等发明专利 4 项，编写《深度学习实战：从模型到产品》教材，配套的代码仓库在 GitHub 星标超 5000。

李老师 企业级云计算运维教师

教育背景：华中科技大学计算机应用技术硕士，专注于云计算运维与安全领域，曾赴微软亚洲研究院进行为期 1 年的访问研究，参与人机交互与云服务稳定性相关课题。

职业经历：13 年云计算运维实战经验，曾任华为云运维总监，主导构建覆盖全球 20 + 地域的云服务运维体系，确保华为云 SLA 达 99.99%。在阿里云任职期间，负责 ECS 与 GPU 云服务器的运维监控优化，通过 ARMS 工具实现故障提前预警，将问题排查时间缩短 60%。亲历从传统 IDC 到云原生运维的技术转型，处理过 “双 12” 流量突增、硬件故障导致的集群宕机等重大事故 20 余起，积累了丰富的应急处置经验。2020 年起专注授课，擅长针对企业级需求定制培训方案。

授课特色：以 “问题导向” 设计课程，开篇常以真实故障案例切入，比如通过复盘某电商平台云服务器突发宕机事件，讲解云运维中的容灾备份策略。授课语言通俗，将 “飞天” 系统的分布式架构比作 “城市交通网络”，用路口调度解释负载均衡原理。实操环节采用模拟故障环境，让学员分组完成故障诊断与恢复，比如模拟 GPU 实例资源抢占场景，训练资源调度优化能力。针对零基础学员，编写了《云计算运维入门 30 天》实操手册，配套阿里云免费实训资源。

研究成果：参与制定《云计算运维服务等级评估标准》，拥有 “云服务故障智能诊断系统” 等发明专利 2 项，在《计算机工程》发表运维相关论文 5 篇，常年为《中国云计算》杂志撰写运维实战专栏。