杭州AIGC人工智能内容生成培训课程

【适合人群】

人工智能去创作短视频、图片、动画设计等等作品，适合艺术、体育、新媒体、数字媒体、动画或者不喜欢计算机的人学习 。

【课程设置】

学习对象：36岁以下人群

学习周期：工作日实训90天

【岗位薪资】

这个课程薪资6000+，因为这是一个创作型岗位，还额外有提成的，我们针对最低学历6000+ 例如25大专，这个岗位班级80%的人8000起，个别学历很差，又是应届的才会6-7000+，aigc你网上大多都是过万的岗位。

【就业方向】

aigc可以开工作室或者创业，举例: 学了aigc可以为淘宝、京东、拼多多商家批量做图片、视频 、模特身上的服装，都可以用aigc替代，模特+设计+拍摄+场景，都可以用 aigc完成，或者在一些短剧拍摄公司接一些单子。可兼职，可全职，可创业，比较灵活的岗位，适合有个性的年轻人。aigc特别好就业，无数品牌公司设计公司 一家企业就需要几十人到几百人，因为他用ai技术替代了很多岗位，备受企业欢迎。

机构接待区

【课程内容】

阶段一：软件通识
1.AIGC行业入门与与创业大揭秘+PS 基础入门—— 位图编辑核心逻辑
2.PS 进阶提升 —— 调色与合成技巧
3.PS 实战应用 —— 海报设计全流程
4.AI 基础入门 ——矢量绘制核心逻辑
5.AI 进阶提升 —— 矢量绘制及文字搭配+双软件协同整合

阶段二：设计理论
1.AIGC初体验：大模型办公辅助
2.商业色彩策略：色彩心理学与商业案例解析
3.商业字体设计：可商用字体与字体规范解析
4.商业版式基础：商业视觉排版原理与实战
5.复盘与成果整合：营销运营海报优化

阶段三：AIGC工具
1.MJ 商业参数优化：产品图细节提升
2.SD 商业应用：云端版生图与电商场景
3.ControlNet 商业实操：商用模特人物姿态控制
4.Comfy UI 基础工作流搭建讲解(上）
5.Comfy UI 基础工作流搭建讲解(下）

阶段四：平面设计
1.AIGC海报设计
2.AIGC主KV设计
3.AIGC DM单+X展架、 易拉宝设计
4.AIGC画册与折页设计
5.AIGC包装设计
6.企业形象VI设计初识
7.AIGC品牌LOGO延展设计
8.AIGC IP设计
9.AIGC 线下物料设计延展
10.复盘与成果整合：商业品牌全案优化  

机构教室

阶段五：互联网电商设计
1.电商海报
2.电商主图
3.电商详情页
4.产品视频
5.UI设计行业认知、功能型icon图标设计

阶段六：互联网产品界面设计
1.产品分析与交互原型设计
2.UI界面设计首页
3.UI界面设计详情页
4.UI界面设计组件
5.网页设计

阶段七： 互联网运营设计
1.互联网运营设计概述、装饰性图标设计
2.启动页/引导页/缺省页设计
3.Banner//弹窗设计
4.闪屏设计
5.H5设计 

阶段七（二）：AI影视/流量短视频设计
1.商业广告片
2.文旅视频
3.短剧漫改视频
4.电商展示视频
5.流量短视频/AI数字人生

【师资力量】

赵老师 人工智能与深度学习教师

教育背景：西安交通大学计算机博士，研究方向为机器学习与计算机视觉，博士阶段主导人体姿态识别与目标检测项目，模型准确率达 95% 以上。

职业经历：7年 AI 技术研发与教学经验，曾任百度研究院资深算法工程师，参与自动驾驶视觉感知系统开发，基于 CNN 模型实现车辆、行人的实时检测，识别率达 98%。后担任某 AI 教育公司 AI 科学家，参与 “超拟人” AI 家教系统研发，基于通义千问 3.0 模型注入教育领域数据，解决数学公式、物理符号的精准识别问题。2018 年起专职授课，累计培训 AI 算法工程师 1500 余人。

授课特色：擅长从 “原理到落地” 层层递进教学，在讲解 CNN 卷积神经网络时，会从经典 LeNet 模型讲到 ResNet，结合土方车识别系统案例，拆解卷积、池化等核心操作的代码实现。课堂上常用动画演示神经网络的训练过程，比如用 3D 模型展示梯度下降的参数更新轨迹。实操环节采用 TensorFlow+Keras 框架，带领学员完成图像分类、文本生成等项目，比如基于深度学习构建简易 AI 答疑系统。针对考研与科研学员，开设 “AI 论文精读” 模块，解析顶会论文的创新点与实验设计思路。

研究成果：在《神经计算》等国际期刊发表论文 7 篇，其中《基于深度学习的教育场景符号识别》获 EAI-6GN 国际会议论文奖，拥有 “一种 AI 教育答疑方法” 等发明专利 4 项，编写《深度学习实战：从模型到产品》教材，配套的代码仓库在 GitHub 星标超 5000。

王老师 大数据运维分析教师

教育背景：电子科技大学软件工程博士，研究方向为大数据分析与智能算法，博士阶段师从林迪研究员，参与四川省 “大数据计算技术” 一流本科课程建设。

职业经历：10 年大数据项目落地经验，曾任字节跳动大数据科学家，主导短视频用户行为分析平台搭建，基于 Hadoop 生态实现每日 10TB 数据的实时处理，支撑个性化推荐算法迭代。后担任上海市经信委人工智能项目技术负责人，搭建市级大数据资源融合平台，整合 30 + 部门数据资源，通过数据挖掘实现公共服务精准化推送，项目获 2023 年上海市科技进步三等奖。2019 年转型教学，擅长将算法模型与业务场景结合，培养的学员多就职于互联网、金融等数据密集型行业。

授课特色：课程设计遵循 “数据采集 - 处理 - 分析 - 应用” 全流程，在讲解 Hive 数据仓库时，会结合市级档案信息平台的建设案例，演示亿级数据的分区存储与查询优化。注重算法可视化教学，用 Python 实现决策树、随机森林等模型的动态演示，让学员直观理解参数调整对结果的影响。课堂练习采用真实业务数据集，比如用电商用户行为数据完成用户画像构建，要求输出可落地的分析报告。针对企业学员，增设 “大数据项目管理” 模块，讲解需求拆解、团队协作等实战技巧。

研究成果：发表大数据分析相关 SCI 论文 6 篇，其中《基于机器学习的多源数据融合方法》获国际会议论文奖，拥有 “一种大数据异常检测算法” 发明专利 1 项，参与编写《大数据挖掘实战》教材，配套数据集被纳入高校实训库。