上海美国AP数学类精品培训班

【课程介绍】

本课程专为计划攻读AP微积分与AP统计学的学生设计，系统覆盖两大数学学科的核心考点与思想方法。课程通过“概念精讲-例题剖析-实战应用”相结合的模式，培养学生严谨的数理逻辑和解决实际问题的能力，为大学理工、商科及社会科学专业打下坚实的数学基础。

【课程目标】

掌握微积分（极限、导数、积分）与统计学（描述统计、概率分布、统计推断）的完整知识体系。

熟练运用数学工具解决实际问题，如优化问题、变化率分析、数据建模与假设检验。

培养严密的逻辑推导能力和规范的解题步骤书写习惯。

目标在AP考试中获得4分及以上成绩。

【课程内容】

AP 微积分 AB/BC：​

基础层：聚焦函数基础（一次函数、二次函数、三角函数图像与性质）、极限与连续性（极限计算方法、间断点分类）、导数及其应用（导数定义、求导法则：乘积法则、商数法则、链式法则；导数的几何意义：切线方程、单调性与极值判断），结合 “切线斜率计算”“函数最值求解” 等例题实操，配套 “公式速记手册”（如基本初等函数导数公式、导数应用公式）。​

进阶层（BC 专属内容）：拓展积分进阶（定积分换元法、分部积分法、反常积分）、微分方程（可分离变量微分方程求解、斜率场应用）、无穷级数（级数收敛性判断：比值判别法、比较判别法；泰勒级数与麦克劳林级数展开），结合 AP 真题（如 “用积分求旋转体体积”“级数敛散性证明”），训练复杂问题解题逻辑。​

AP 统计学：​

基础层：覆盖数据收集与整理（抽样方法：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样；数据可视化：直方图、箱线图、散点图解读）、描述统计（均值、中位数、标准差计算；相关性分析：相关系数 r 的意义与计算），通过 “真实数据案例分析”（如 “学生考试成绩分布统计”）强化理解，配套 “统计术语表”（如 “总体与样本”“参数与统计量” 定义）。​

进阶层：深化推断统计（概率分布：正态分布、二项分布、几何分布；置信区间估计：单样本均值与比例的置信区间；假设检验：原假设与备择假设设定、p 值计算与决策），结合 AP 真题（如 “用假设检验判断新药有效性”），讲解 “统计模型应用步骤”，配套 “假设检验流程图”“置信区间计算模板”。​

【适用对象】

计划学习AP微积分或统计学的高中生；未来意向专业为理工科、经济学、金融、数据科学等方向的学生。

【环境介绍】部分介绍

教室

教室

【机构简介】

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