东莞AI大模型全链路应用实战课程

【课程简介】

课时：200h

上课形式：线上

【适合人群】

软件工程师

懂至少一门编程语言，通过学习，在实际项目中应用大模型技术提升产品的智能化水平。

产品经理

结合 A 工具，为业务赋能。

人工智能爱好者

对AI有强烈的兴趣，想提升对A1的认知，用辅助提升帮贡效率。

算法工程师

了解机器学习/深度学习基本概念的在职算法工程师，有助于更深入地理解大模型的原理、应用和开发技术。

创意工作者

通过学习AI技术，他们可以将自己的创意与AI技术相结合，创作出更具创新性和艺术性的作品。

【培训目标】

【课程阶段】

核心内容：

从网站里提取早期NLP发展知识，着重讲解传统NLP 算法在文本处理中的应用，如词法分析、句法分析等。介绍机器学习、深度学习基础概念，以及深度学习框架PyTorch和TensorFlow 的基础使用，让学员初步掌握工具操作。

课程收益：

了解 AI技术发展源头，搭建起基础技术认知，能够运用基础工具和算法开展简单文本处理任务，为深入学习大模型做好铺垫。

核心内容：

围绕网站中的 Transformer 架构、GPT 系列、BERT 模型展开深入剖析，包括模型结构、训练机制等。学习0penAl的发展规划，探究模型发展背后的战略布局。讲解开源社区(如 Hugging Face)在模型开发和应用中的角色，开展基于开源资源的模型搭建与微调实践。

课程收益：

透彻理解主流模型工作原理，把握模型发展趋势学会利用开源资源高效开发模型，提升模型开发能力，融入模型开发的开源生态。

核心内容：

大模型开发实战内容，开展基于ChatGPT的智能翻译助手开发，以及大模型插件开发等实践。在自然语言处理和计算机视觉领域，结合实际场景进行应用开发，如智能客服系统、图像识别应用等，强调多模态数据融合应用。

课程收益：

积累丰富的大模型应用开发经验，掌握实际项目开发流程，能够开发出创新性的大模型应用，满足企业对大模型应用的实际需求。

核心内容：

学习大模型核心硬件选型，了解硬件对模型训练和应用的影响。深入研究从0到1训练私有大模型的方法，如DPO、PPO训练方法，分析Auto-GPT等前沿模型。探讨大模型伦理安全、新兴技术结合应用。

课程收益：

具备从硬件到软件全方位开发大模型的能力，掌握训练私有大模型技术，紧跟前沿技术动态，增强在前沿大模型技术领域的竞争力。

【课程大纲】

早期 NLP 与机器学习基础：

早期NLP 技术，如规则引擎用于词性识别、词干提取，有限状态自动机进行文本分词和模式匹配，依存语法和短语结构语法分析句子结构与文本分类。

机器学习各类算法，包括监督学习(线性回归、逻辑回归、决策树)、无监督学习(K-Means 聚)、半监督学习的原理与应用场景。

深度学习基础与框架入门：

深度学习神经网络结构，如前馈神经网络、激活函数作用，反向传播算法计算过程。

PyTorch 和 TensorFlow 深度学习框架，包括张量操作、计算图原理，搭建手写数字识别CNN模型，模型训练参数设置、优化器使用及评估指标分析。

主流模型架构剖析：

Transformer架构，涵盖多头注意力机制计算、位置编码方式，编码器、解码器结构及应用原理。

GPT 系列架构演进、自监督学习应用，BERT 预训练任务及下游任务微调方法。

开源生态与工具应用：

OpenAl发展历程、技术商业战略，了解行业发展趋势。

Hugging Face模型库与Transformers库使用，基于开源工具进行文本分类模型微调与部署。

大模型应用开发实战：

ChatGPT AP| 申请与 Python 调用，开发智能翻译助手并优化提示工程。

大模型插件开发，包括插件概念、开发流程，实现知识图谱查询插件，进行个性化推荐插件开发与用户数据分析。

多模态应用开发，如文本与图像、语音融合方法，开发多模态智能客服系统并优化性能。

私有模型训练与硬件选型

GPU、TPU 性能特点与适用场景，硬件参数对模型训练的影响及配置建议。

DPO、PPO 训练方法原理与流程，数据收集、预处理及模型训练全流程，模型初始化与训练效果优化。

前沿技术探索：

Auto-GPT 架构与自主决策机制，分析前沿模型发展。

量子计算在大模型训练中的应用，探讨新兴技术融合。

大模型伦理安全问题与解决方法，提升风险意识。

行业案例与知识整合：

金融、医疗、教育领域大模型应用案例分析，进行需求分析、技术选型、部署及优化经验总结。

课程重点知识梳理，小组经验分享，整合知识体系。

行业专家分享新发展趋势与人才需求，把握行业动态。

职业规划与衔接：

个性化职业发展规划制定，明确职业方向。

简历撰写、面试技巧培训与就业推荐，做好就业准备。

【环境展示】

环境展示

环境介绍

【机构简介】

清徕智能专注于人工智能技术应用与人才培养，核心团队来自清华大学北京大学等高等院校，具备深厚的AI技术背景与产业经验。

清徕智能是中国软件行业协会认证的人工智能开发工程师认证机构，致力于链接企业、学员、培训机构，提供培训、认证、资源对接一体化服务。