东莞AI大模型应用开发学习班

【课程简介】

核心内容：围绕 AI 大模型，系统讲解从基础理论、应用开发技术，到多种开发框架及 Dify 框架源码解析的知识体系。

目标收益：帮助学习者全面掌握 AI大模型应用开发知识与技能，获得独立开发相关应用的实践能力。

夯实理论根基、实战技能提升、高效开发利器、深入技术内核

【专家讲师】

任钢

正高级工程师

PRINCIPAL SENIOR ENGINEER

三十年软件开发与管理经验

主导过上百个项目

精通Java、C#、Python等编程语言

成功从传统IT开发转型AI大模型领域，将多年的研发与管理经验与AI相结合。

分享如何在企业管理、IT转型及传统领域中灵活运用AI技术，助您快速进入AI大模型开发的前沿。

【课程大纲】

简介：

1.人工智能定义、发展、分类、应用领域、神经网络与深度学习知识，如梯度下降优化神经网络。

2.阐述大模型概念、要素、国内外模型、应用及辩证认知，如ChatGPT 对话交互。

3.剖析 Transformer 结构、模型架构及构建流程，理解其自注意力机制优势。

4.讲述大模型训练过程、数据集、分布式训练等，如用海量数据预训练提升泛化能力。

5.介绍大模型评估概念、步骤、维度和评测体系，以及推理加速、压缩、部署和监控方法，像模型量化实现推理加速。

目标收益：

√构建人工智能和大模型知识体系，为后续学习奠基。

√理解大模型原理，为开发应用提供理论支撑。

√培养对大模型客观认知，关注其发展影响。

√掌握大模型训练、评估和优化要点，为实践打基础。

简介：

1.讲解大模型调用方式及参数，如通过 API 调用大模型生成文本,

2.介绍应用业务和技术架构模式，如 RAG 架构提升知识应用能力,

3.深入探讨 Prompt 工程，如设计思维链提示词提升推理能力。

4.详细阐述 RAG 技术原理、架构、实现、优化和框架，如用向量数据库检索增强生成。

5.介绍 Al Agent 背景、知识、设计和实现模式及应用，如智能客服Agent 自动处理问题。

目标收益：

√学会调用大模型解决实际问题，提高应用能力。

√掌握多种架构模式，灵活设计应用方案。

√ 提升 Prompt 设计水平，充分发挥大模型性能。

√运用 RAG 技术开发智能应用，增强知识处理能力。

√设计开发 Al Agent 应用，拓展大模型应用场景。

简介：

1.介绍多种应用开发框架，如前端框架构建交互界面。

2.详细讲解 LangChain、semantic Kernel、Llamalndex框架，如 LangChain 实现多模型集成。

3.梳理AI智能体开发框架，如经典框架指导智能体设计.

目标收益：

1.了解不同框架特点和适用场景，合理选型。

2.掌握主流框架使用方法，提高开发效率。

3.基于框架快速搭建应用，推动实践落地。

简介：

对 Dify 框架源码解析，其融合后端即服务和 LLMOps 理念，提供开发工具和界面，像利用数据集 ETL处理数据，通过Prompts IDE 设计提示词。

目标收益：

1.深入理解开源框架内部机制，掌握开发定制方法。

2.基于框架进行二次开发，满足特定需求。

【教学现场】

教学现场

教学场景

【机构简介】

清徕智能专注于人工智能技术应用与人才培养，核心团队来自清华大学北京大学等高等院校，具备深厚的AI技术背景与产业经验。

清徕智能是中国软件行业协会认证的人工智能开发工程师认证机构，致力于链接企业、学员、培训机构，提供培训、认证、资源对接一体化服务。