苏州Pytorch框架CV开发-从入门到实战培训班

【专业介绍】

在当今科技飞速发展的时代，计算机视觉（CV）领域正经历着前所未有的变革与突破。深度学习作为 CV 领域的核心技术驱动力，已经广泛应用于图像识别、目标检测、语义分割等众多关键任务中。而 PyTorch 框架凭借其简洁易用、动态计算图、强大的 GPU 加速支持以及丰富的社区资源，成为深度学习开发者在计算机视觉开发中的工具之一。本专业培训班聚焦于 PyTorch 框架在计算机视觉领域的深度应用，旨在为学员提供系统、全面且深入的学习路径，使学员能够熟练掌握基于 PyTorch 的 CV 开发技术，具备独立设计、训练和部署深度学习模型的能力，从而在这个充满机遇与挑战的领域中脱颖而出。

【课程介绍】

掌握pytorch深度学习框架在计算机视觉领域的开发技术，理解卷积神经网络的基础知识，学会使用相关的网络模型完成图像分类、对象检测、语义分割等视觉任务。以及如何把训练好的网络真正部署到实际开发环境中去，学以致用，通过大量实战案例与模型实现为牵引，学会使用经典的网络结构设计自己的网络模型，实现各种常见应用场景下的识别与检测任务，同时通过大量的代码练习来巩固所学知识，理论联系实际，做Pytorch框架工业级的CV开发者。

【适合人群】

• 计算机科学相关专业学生：无论是计算机科学与技术、软件工程、人工智能等专业的在校本科生还是研究生，本课程都将为其提供深度学习在计算机视觉领域的实践机会，帮助他们更好地理解和掌握专业知识，提升实践能力，为未来的学术研究或职业发展打下坚实的基础。
• 有编程基础的转行人员：如果您已经具备一定的编程基础，如 Python 编程经验，但想要转行进入计算机视觉领域，本课程将是您的理想选择。通过学习 PyTorch 框架在 CV 领域的应用，您可以快速掌握行业热门技能，实现职业转型，开启新的职业生涯篇章。
• 深度学习与计算机视觉爱好者：对深度学习和计算机视觉技术充满热情，渴望深入学习并亲手实践相关项目的爱好者。本课程将提供系统的学习资源和实践指导，帮助您将兴趣转化为实际技能，让您能够在这个令人兴奋的领域中不断探索和创新。

【课程内容】

课程概述与环境搭建(1小节)

Pytorch基础算子操作(3小节)

自动梯度与回归(3小节)

人工神经网络(4小节)

卷积神经网络(5小节)

Pytorch数据集与训练可视化(2小节)

实战 - 人脸landmark五点检测从训练到预测(3小节)

实战 – 多任务网络实现年龄与性别预测(3小节)

实战 – 多标签网络实现验证码识别(3小节)

实战 – 自定义残差网络车辆类型与颜色识别(3小节)

实战 – 全卷积网络实现表情识别(3小节)

迁移学习概念与说明(1小节)

实战-基于图像分类工业缺陷检测(2小节)

torchvison框架对象检测介绍(1小节)

实战-Faster-RCNN自定义对象检测训练与部署(4小节)

实战- Mask-RCNN行人实例分割训练与检测(4小节)

实战-UNet网络实现、训练与道路裂纹检测(4小节)

【学员作品】

学员作品

作品展示

优秀作品

【关于我们】

大林机器视觉实训中心成立于2012年，隶属于和讯自动化设备有限公司。

本着为工控事业培育和输出从事上位机到机器视觉专业化人才为理念，着利于让学员成为工控软件专家为目标，目前拥有苏州（苏州木渎）、常州（常州新北）两个实训中心累计2200多平米。

专业从事机器视觉，上位机软件开发培训，深度学习培训，AGV培训，为零基础同学提供工业机器人及PLC等工业基础硬件编程及调试培训，并从事数字自动化设备检测设备开发及改造，本中心拥有先进的上位机视觉及深度学习教学实践设备，全部使用当下流行的品牌硬件搭建。

同时，软件封装和技术资料一应俱全，为学员提供内部保密资料，让学员随时练习，查阅资料来加深学习效果。

另外，中心汇聚了一批来自工控领域的专业技术人士和行业精英，他们在工控行业领域都有着平均15年以上大型项目开发经验，而且在培训方面均有着丰富的传授经验。