AI FDE 前沿部署工程师试听课

不止会使用 AI，更能把 AI 系统部署到企业现场，完成交付、验收与运维

企业 AI 落地｜AI FDE前沿部署工程师｜FDE 能力模型｜私有化部署｜知识库 / RAG｜Agent 配置｜交付验收

项目	内容
课程对象	传统软件实施、运维、测试、技术支持、企业 IT、非算法型 AI 转岗人群
训练目标	围绕 AI 时代 FDE（前线部署工程师）岗位能力，训练学员形成从客户场景理解、方案落地、平台部署、系统配置、接口联调、现场排障，到验收交付与运维交接的完整企业 AI 实施能力。
核心成果	部署记录、配置说明、测试报告、排障记录、验收材料、运维交接文档
就业方向	AI FDE前沿部署工程师、AI交付工程师、大模型应用实施、AI平台运维、解决方案实施

课程定位：培养企业 AI 落地现场真正需要的人

过去，很多人学习 AI，重点放在 Prompt、工具体验、API 调用和 Demo 演示上。但企业真正需要的，不只是“会用 AI 的人”，而是能够把 AI 系统部署到客户环境、接入业务流程、完成联调测试、推动上线验收的人。

本项目面向企业 AI 应用落地现场，围绕客户需求调研、实施环境准备、AI 平台部署、知识库与智能体配置、模型服务接入、私有化部署、现场排障、测试验收、客户培训和运维交接，训练学员形成一套完整的 AI 项目实施交付能力。

课程不以轻量工具体验为主，也不以深度算法研究为目标，而是聚焦企业 AI 项目的真实交付链路。学完之后，学员不只是知道 AI 能做什么，而是能够说清楚、做出来、交付出去：一个 AI 项目如何从 Demo 进入企业生产环境，如何被客户真正使用，如何通过验收并持续运行。

完整实施链路

客户场景理解	环境检查	平台部署	知识库配置	智能体搭建
模型服务接入	联调测试	故障排查	客户验收	运维交接

岗位机会：AI FDE前沿部署工程师到底做什么

AI FDE前沿部署工程师不是简单“装系统”的岗位，也不是只会演示工具的岗位。它是企业 AI 项目从方案到上线之间的关键执行角色。

· 与客户沟通业务场景，确认 AI 项目实施范围；

· 检查服务器、系统、网络、端口、防火墙、数据库和 Docker 环境；

· 部署 Dify、智能体平台、知识库系统、模型服务或推理服务；

· 接入 OpenAI 兼容接口、本地大模型、国产模型或私有化模型；

· 配置知识库、RAG、Workflow、Agent、MCP、Skills 和工具调用；

· 对接企业现有系统、API、Webhook、数据库或内部流程；

· 做问答测试、召回测试、引用溯源、效果评估和验收准备；

· 排查网络、容器、模型、数据库、插件、日志、权限和性能问题；

· 编写部署记录、配置说明、测试报告、培训手册和运维交接文档；

· 推动 POC、试点上线、生产切换、客户验收和问题闭环。

适合人群：谁适合学习这门课

目标人群	常见痛点	学完后的提升
传统软件实施人员	熟悉企业软件交付，但不懂 AI 平台、RAG、智能体和模型服务	将原有实施经验升级为 AI 实施能力
运维 / 技术支持 / 售后工程师	会部署、会排障，但岗位成长空间有限	转向 AI 平台运维、AI 交付、解决方案实施
测试工程师	懂测试流程，但缺少 AI 项目经验	掌握 AI 应用测试、效果验证、验收指标设计
计算机 / 软件 / 自动化相关学生	会一点代码，但缺少真实项目交付经验	获得更贴近企业岗位的项目作品和实施流程经验
非算法型 AI 转岗人群	想进入 AI 行业，但不想走深度算法路线	避开纯算法竞争，转向企业 AI 落地岗位
企业内部 IT 人员	公司想做 AI，但没人会部署和落地	掌握 AI 平台、知识库、模型服务、权限与私有化部署能力
行业顾问 / ERP 顾问 / 数字化顾问	过去懂业务系统，但不懂 AI Agent 和智能体落地	升级为 AI 解决方案实施型人才

能力收获：学完能完成哪些真实任务

能力模块	学员最终能够完成的任务
客户场景理解	读懂客户业务流程，确认 AI 实施范围、关键场景和交付边界
实施环境准备	检查服务器、操作系统、网络、端口、防火墙、Nginx、数据库、Docker、镜像仓库和内网环境
AI 平台部署与配置	部署并初始化 Dify 等 AI 平台，配置知识库、Workflow、Agent、MCP、Skills、权限与安全
知识库与 RAG 实施	完成文档清洗、切分、索引、导入、更新、召回测试、引用溯源、答案复核和验收准备
模型服务接入与推理部署	理解模型 API、本地推理、Ollama、vLLM、LMDeploy、GPU 显存、CUDA、国产算力和私有化部署
现场排障与运维	处理网络、容器、数据库、模型服务、插件、日志、权限、性能、接口联调和版本回滚
交付验收与客户成功	编写部署记录、配置说明、测试报告、培训手册、验收文档和运维交接材料

公司介绍：近屿智能（近屿爱学）的发展历史及师资力量

上海近屿智能科技有限公司成立于2017年5月，是一家以AIGC、RPA、BI等人工智能技术为核心的人力资源领域产品与解决方案公司，长期围绕“以人工智能提升人类工作效能”这一方向，推动AI技术在招聘、测评、培训与人才发展场景中的落地应用。公司核心产品“AI得贤招聘官”是一款基于AIGC和虚拟人技术的人才管理系统，具备AI视频面试、人才测评、招聘培训测评一体化等能力，面向企业提供智能化招聘与人才管理解决方案。

依托在AI多模态、大模型应用、招聘测评与企业场景落地方面的技术积累，近屿智能进一步布局AI职业教育业务，旗下AI职业教育品牌“近屿AI学”由上海近屿爱学职业技能培训有限公司承接，围绕真实业务场景构建AI应用型人才培养体系。课程以“学得会、用得上、能就业、可成长”为培养目标，面向AI大模型应用、AI数据分析智能体、AI全栈开发、多模态内容生成等方向，帮助学员系统掌握AI工具使用、业务场景理解、项目实战交付与岗位能力提升，培养能够适应智能时代产业需求的AI应用型人才。官网资料显示，近屿智能以AI+RPA+BI技术为核心提供产品和解决方案，AI得贤招聘官则定位于基于AIGC的智能面试与招聘管理系统。

师资力量介绍

课程师资团队由哈尔滨工业大学、清华大学、墨尔本大学等高校硕博背景教师领衔，汇聚人工智能、大模型、多模态、智能体、自然语言处理等领域的行业资深专家。团队成员具备丰富的AI研发、算法工程、企业项目落地与教学培训经验，能够围绕AIGC大模型应用、智能体开发、多模态生成、AI项目实战等方向，为学员提供系统化、实战化的课程指导。

Aiden

AIGC大模型实验室主任哈尔滨工业大学人工智能博士

Aiden拥有8年以上NLP研究经验，对开放问答评估、对话系统构建、口音识别等方向具有丰富经验。在AIGC大模型领域具备深厚的研发经验和成果，负责公司自研AIGC HR行业大模型“近屿超脑”的设计、增量预训练和微调等工作。

姜奕祺

近屿智能 AIGC大模型讲师清华大学计算机硕士

姜奕祺曾任职于华为2012实验室、阿里达摩院等多家头部大厂核心技术团队，精通算法、GAN、Diffusion Model、多模态大模型及预训练技术，并在目标检测、生成式AI等领域具备深入理解与实践经验。曾发表多篇优秀论文，拥有先进的科研方法以及丰富的大模型相关项目经验。

Vida

近屿智能 AIGC大模型讲师哈尔滨工业大学人工智能硕士

Vida拥有多年语言模型、智能对话、语义理解、知识图谱、量化策略等领域的研究和实践经验。曾负责智能问答机器人、百度日文输入法、百度商情、小度智能音箱等产品的算法研发工作，具备较强的AI产品算法落地与工程实践能力。

Leon

近屿智能 AIGC大模型讲师哈尔滨工业大学人工智能博士

Leon曾供职于国内AI实验室之江实验室，研究方向包括文生图、跨模态生成等前沿领域。其研究成果曾发表于CVPR、ACL、MM、CIKM等学术会议，具备扎实的科研能力和大模型、多模态生成方向的项目经验。

Dino

近屿智能 AIGC大模型讲师墨尔本大学人工智能专业硕士

Dino是资深大模型研发工程师，主要研究方向为基于大模型的智能体构建，具备丰富的大模型训练、微调、集成、量化经验。目前主要负责销售智能体、游戏智能体、AI虚拟人等项目研发，并承担大模型相关理论、应用与开发培训工作。

【机构荣誉】

【融资历史】

融资历史