人工智能专业科研指导课程

【课程专题】

大数据算法模型与应用

【课程介绍】

算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。从技术上说，算法是一种中介，通过算法模型，将信息与用户进行匹配，本质是要解决信息和用户的精准匹配问题。无论是传统的机器学习算法，还是近年来兴起的深度学习算法，通过用户个人属性和网络应用使用过程中的数据记录，挖掘用户个人兴趣、需求，最终达成个人信息需求的精准匹配，这就是算法的使命。而算法和大数据相互依赖，算法能够从大数据中获得信息和洞察，而大数据则需要算法来进行有效的处理、分析和应用。这种相互关系在科技、商业和社会等领域都有广泛的影响。

本课程会介绍一些的经典的算法设计和分析。我们将介绍算法技术,如动态程序设计、散列和数据结构, 分治算法,网络流和线性规划。我们还将涵盖范围广泛的分析工具,如recurrences、概率分析,平摊分析和势函数。除了学习算法,我们还会涉及一些复杂性理论的研究——双重的算法设计（下界方法在这些模型中的显示和优化算法）。最后,我们将讨论新模型在现代大型数据集下的应用,比如在线算法、机器学习和数据流。

【适合人群】

对计算机专业感兴趣的，修读计算机、（电子）电气工程、信息工程等专业，以及未来希望在机器学习、算法、编程、数据分析等领域从业的学生。具备离散数学、概率论基础的学生优先。

【教学现场】

教学场景

教学现场

上课现场

授课场景

授课现场

【课程安排】

招生状态：招生中

课程形式：NeoSchool平台直播 + 线下实地授课（上海）

课时安排：2周在线科研课程，基于该研究细分方向的教授专业课程+助教拆解讲解，课后由教授亲自进行作业讲解与辅导答疑；2周实地科研研讨，教授亲自线下指导学生完成论文。共四周70课时，全程教授亲自授课

【课程大纲】

1. 博弈论

2. 线性规划 

3. 线性规划 2

4. 数据流

5. 多项式法

6. 乘法权重

【课程设置】

【学习成果】

课程成绩单：教授亲笔签发的课程成绩单

教授推荐信：符合条件的学员可获教授亲自签发、真实客观且包含丰富细节的推荐信

科研实践成绩与学术评价：根据学员的科研实践表现，教授将亲自签字并出具科研实践成绩证明和学术评价报告

论文推荐发表：EI/CPCl/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别国际会议全文投递与发表

结业证书：符合条件的学员将获得高含金量结业证书

【师资力量】

Oliver Linton

●剑桥大学终身教授

●剑桥大学三一学院院士和政治经济学终身教授

●剑桥大学经济系系主任

●世界金融计量学会主席

●英格兰银行计量经济学顾问

●国际统计学会会士，计量经济学学会会士

●中国人民大学特聘教授（千人计划）

●曾就职于伦敦政经学院，耶鲁大学，牛津大学

●三次获得Econometric Theory奖

●学术论文总引用次数过万次

Gunther Roland

●麻省理工学院终身教授

●麻省理工学院物理系终身教授

●麻省理工学院重离子研究组领头人

●麻省理工学院重离子研究组等7个研究小组联合领导人

●CMS重离子出版委员会主席

●量子物理实验计划sPHENIX计划负责人之一

●Member, Annual Rev. Nucl. Part. Phys编辑委员会成员

David Woodruff

●卡内基梅隆大学终身教授

●卡内基梅隆大学计算机系终身教授

●UCB Simons Institute 数据科学项目创建者及主席

●IBM Almaden研究中心资深研究员

●STOC 2013、PODS 2010 优秀学术研究论文奖得主

●曾获EATCS Presbuger

Ronaldo Borja

●斯坦福大学终身教授

●斯坦福大学土木及环境工程学院终身教授

●土木工程专业教材《塑性建模与计算》的作者

●世界知名岩土力学杂ActaGeotechnica 的主编

●2016年度Maurice A. Biot奖章获得者

●曾参与并主导比萨斜塔、埃及卢克索南方巨人石像等历史建筑修复工作

Samuel Kunes

●哈佛大学终身教授

●哈佛大学分子与细胞生物学终身教授

●哈佛大学神经生物学学位课程委员会委员

●哈佛大学生化科学导师委员会委员

●Pew 生物医学科学基金学者项目获得者

●Damon Runyon-Walter Winchell 基金会专项资金获得者

●荣获专利“调节记忆的成分和方法” （60/726，318）26,318

【机构介绍】

NeoScholar Research Institute (研课) 于2011年创立于美国洛杉矶，总部位于新加坡，是国际知名的学术交流组织，致力于创造未来教育的科研训练体系。研课自2014年起的学术活动得到 包括IBM、USC等企业和高校的学术赞助，主要建设Cathaypath Institute of Science青少年科 研训练项目和SixThirty Group学术非盈利机构。研课在2019年举办了超过17场学术会议和青少 年科研活动，超过两万名学生在NeoScholar与世界知名学者进行研究型课题的研讨和学习。

【机构环境】

前台

内部环境

办公环境

办公现场