博弈论在宏观经济和微观财务中的运用课程

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研课教育

白天班、晚班、周末班等7个班级

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【机构介绍】

NeoScholar Research Institute (研课) 于2011年创立于美国洛杉矶，总部位于新加坡，是国际知名的学术交流组织，致力于创造未来教育的科研训练体系。研课自2014年起的学术活动得到包括IBM、USC等企业和高校的学术赞助，主要建设Cathaypath Institute of Science青少年科研训练项目和SixThirty Group学术非盈利机构。研课在2019年举办了超过17场学术会议和青少年科研活动，超过两万名学生在NeoScholar与世界学者进行研究型课题的研讨和学习。

【课程归属】

经济专业课程

【课程安排】

招生状态：招生中

课程形式：NeoSchool平台直播 + 线下实地授课（上海）

课时安排：32课时教授专项慕课+5周科研策略与论文写作课程+2周教授科研预习辅导+6周教授在线科研指导，课程总时长102课时。

【适合人群】

对经济、商业和政治行为感兴趣，特别是希望深入了解博弈论、微观经济学背后的数学模型和理论的，以及希望未来从事与政府政策制定、企业战略规划、市场竞争分析等相关领域的工作的学生。

修读经济学、金融学、管理学以及应用数学等相关专业，通过学习课程中介绍的数学模型和理论工具，你将能够更好地理解和分析经济、商业和政治领域中的重要问题。

【师资介绍】

Oliver Linton

●剑桥大学终身教授

●剑桥大学三一学院院士和政治经济学终身教授

●剑桥大学经济系系主任

●英格兰银行计量经济学顾问

●国际统计学会会士，计量经济学学会会士

●中国人民大学特聘教授（千人计划）

●曾就职于伦敦政经学院，耶鲁大学，牛津大学

●三次获得Econometric Theory奖

●学术论文总引用次数过万次

Samuel Kunes

●哈佛大学终身教授

●哈佛大学分子与细胞生物学终身教授

●哈佛大学神经生物学学位课程委员会委员

●哈佛大学生化科学导师委员会委员

●Pew 生物医学科学基金学者项目获得者

●Damon Runyon-Walter Winchell 基金会专项资金获得者

●荣获专利“调节记忆的成分和方法” （60/726，318）26,318

David Woodruff

●卡内基梅隆大学终身教授

●卡内基梅隆大学计算机系终身教授

●IBM Almaden研究中心资深研究员

●曾获EATCS Presbuger

Ronaldo Borja

●斯坦福大学终身教授

●斯坦福大学土木及环境工程学院终身教授

●土木工程专业教材《塑性建模与计算》的作者

●世界知名岩土力学杂ActaGeotechnica 的主编

●2016年度Maurice A. Biot奖章获得者

●曾参与并主导比萨斜塔、埃及卢克索南方巨人石像等历史建筑修复工作

Gunther Roland

●麻省理工学院终身教授

●麻省理工学院物理系终身教授

●麻省理工学院重离子研究组领头人

●麻省理工学院重离子研究组等7个研究小组联合领导人

●量子物理实验计划sPHENIX计划负责人之一

●Member, Annual Rev. Nucl. Part. Phys编辑委员会成员

【教学现场】

教学场景

教学现场

上课现场

授课场景

授课现场

【课程介绍】

课程深入探讨了支撑经济、商业和政治现象的复杂决策过程。探讨政府是否应该通过补贴电动汽车生产来有效应对气候变化，以及外国“热钱”流出对资产价格的影响等问题，该课程提供了对现实问题的全面审视。通过价格理论（Price Theory）和博弈论（Game Theory）的结合，学生深入了解了学者们用于分析和解决关键问题的基本模型。课程采用结构化的教学方法，首先建立正式的框架，然后将其应用于具体场景的分析。鼓励学生积极参与，学习将所学技术应用于实际问题的建模和分析，确保全面理解经济、商业和政治动态。

本课程的目标是使学生掌握用于分析重要经济、商业和政治问题的基本数学模型，并能够应用这些模型来指导决策和政策制定。课程将首先介绍竞争市场的运作原理，即价格理论。在课程的后半段，将重点关注战略行为模型，即博弈论。学生将学习建立正式的数学框架，并了解其一般特性，然后将该框架应用于研究特定的问题。例如，在学习了如何制定和分析战略博弈后，我们可以利用这些博弈论框架来观察政党和寡头垄断企业的行为。除了学习经典理论和其突出的应用外，学生可以将课程中学到的技术应用于对自己感兴趣的实际问题进行建模和分析。

【课程大纲】

1. 人类行为的经济学方法与决策理论

2. 市场行为 - 消费者

3. 市场行为 - 生产者

4. 竞争均衡分析

5. 应用学习（市场比较静态与福利分析）

6. 不完全竞争：垄断与寡头垄断

7. 带有完全信息的战略博弈

8. 应用学习（选举竞争与拍卖）

9. 带有完全信息的广义博弈

10. 联盟博弈与应用

【学习成果】