上海深度学习开发工程师高端培训

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上海容大教育

周末班、全日制、等1个班级

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【课程简介】

深度学习是通向人工智能的途径之一，它是机器学习的一种，一种能够使计算机系统从经验和数据中得到提高的技术，具有强大的能力和灵活性，由简单概念间的联系定义复杂概念，从一般抽象概括到抽象表示。在人工智能领域，“深度学习”这个词意味着这个软件可以通过实践经验改善算法模型的表现在过去几十年的发展中，它大量借鉴了我们关于人脑，统计学和应用数学的知识。近年来，对于更强大的计算机，更大的数据集和能够训练更深网络的技术，深度学习的普及型和实用性都有了极大的发展。未来几十年充满了进一步提高深度学习并将它带到心理与的挑战和机遇。

【课程内容】

Step1：深度学习入门篇

课程一、深度学习扫盲与开发环境配置

课程二、神经网络理论与快速案例上手

Step2：深度学习深入篇

课程三、卷积神经网络CNN

课程四、循环神经网络RNN

课程五、生成对抗网络GANS

Step3：深度学习框架篇

课程六、深度学习框架篇 - TensorFlow 从上手到项目实战

课程七、深度学习框架篇 - Keras 从入门到实战（卷积、循环神经网络、图像识别、情感分析）

课程八、深度学习框架篇 - 实战 PyTorch

课程九、适合中国开发者的深度学习平台 -PaddlePaddle

Step4：深度学习实战经验篇

课程十、项目01 - 基于Tensorflow 的新闻阅读与个性化搜索

课程十一、项目02 - 基于Tensorflow 深度学习实现的人脸识别系统

课程十二、项目03 - 基于人脸检测/语音识别深度学习技术实现的 “ 视频面试 ” 商业应用

课程十三、项目04 - 农业领域的深度学习应用 : 智能桃子分拣机（图像分类模型）

课程十四、项目05 - 零售行业的深度学习应用 : 生鲜进货量智能预测（DNN神经网络）

课程十五、项目06 - 人力资源方向深度学习应用 : 智能招聘-人力资源AI解决方案（自然语言处理、门禁卷积神经网络算法）

课程十六、项目07 - 互联网行业深度学习应用 : 推荐系统中的点击率预估模型（DNN模型、推荐内容模型）

课程十七、项目08 - 互联网行业深度学习应用 : 基于CTR模型的舆情热点预估系统（基于因子分解机的深度神经网络模型）

课程十八、项目09 - 互联网行业深度学习应用 : 基于LSTM模型实现的文本分类系统（NLP、DNN、CNN）

课程十九、项目10 - 餐饮行业深度学习应用 : 智能消费预测（菜品推荐预测）

课程二十、项目11 - 房地产行业深度学习应用 : 楼宇机电系统智能调控（故障预警、保养提醒、智能运营）

课程二十一、项目12 - 金融行业深度学习应用 : 银行营销智能大脑（用户画像、推荐预测）

Step5：深度学习篇：无人驾驶

课程二十二、无人驾驶技术初探

课程二十三、无人驾驶技术 - 计算机视觉基础

课程二十四、无人驾驶技术 - 卷积神经网络：图片识别

课程二十五、无人驾驶技术 - 计算机视觉进阶

课程二十六、无人驾驶技术 - 车辆检测和跟踪

课程二十七、无人驾驶技术 - 端到端的克隆（迁移学习）

【课程特色】

人脸检测、语音识别、自然语言处理、推荐系统、智能预测、用户画像、图像分类、计算机视觉、无人驾驶

等

Sk-Learn、TensorFlow、Karas、PyTorch、PaddlePaddle、自动驾驶开发模拟器

农业、互联网、金融、人力资源、零售、餐饮、房地产、自动化控制、无人技术应用行业

等

神经网络

梯度下降、反向传播、多层感知器、CNN、RNN、和Gans网络• 深度神经网络、卷积神经网络CNN、自编码器学习、VGGnet进行迁移学习• 循环神经网络RNN: LSTM\字符RNN\序列Lstm、word2vec、时间序列• 对抗网络GANS: MINST生成对抗网络\深度卷积生成对抗网络\对抗网络应用于半监督学习• 基于TensorFlow实现的神经网络、基于PyTorch实现的神经网络、基于Karas实现的神经网络

PaddlePaddle

深度学习的核心应用: 语音、图像、自然语言处理、推荐、预测、机器翻译

无人驾驶

基础：颜色选择、区域掩码、Canny边缘检测、Hough转换；进阶：校准失真图片、

车道线弯曲曲率问题、鸟瞰图转换

找到车道线、滑动窗口搜索、评估车道线曲率、车道进阶检测

交通标志识别、LeNet模型、图像识别高斯NB验证和测试\支持向量机 SVM\决策树物体检测\滑步窗口应用\假阳性检测--热力图

Alexnet网络\imagenet\交通识别推理；VGG、GoogleNet、Resnet、cifar10特征

提取器；行为克隆、模拟器使用、数据增广技术；摄像头数据处理、图片裁剪、可视化损失、生成器；自动驾驶模式生成视频

【课程目标】

在职提升

随着我们进行数据处理以及运算能力的不断提升，深度学习所代表的人工智能技术和传统意义上人工智能技术比较起来，在性能上有了突飞猛进的发展。这主要得益于在过去几十间计算机和相关产业不断发展带来的成果

跳槽加薪

神经网络和大数据结合，我们才可能看清楚大数据真正的价值和意义。AndrewNg就曾经说过“我们相信（神经网络代表的深度学习）是让我们获得接近于人工智能的捷径”

【培训对象】

目前已经在人工智能领域工作因业务需要，系统学习深度学习的在职人员

已经系统学习过机器学习的内容，希望通过培训快速掌握深度学习知识的人群

有意向从事深度学习-无人驾驶工程师工作的开发人员

单纯对深度学习感兴趣，想深入学习并有意向从事无人驾驶开发方向就业的有志青年

【未来发展】

随着人工智能技术的发展及政策的支持，人工智能人才需求井喷，供不应求人才缺口高达80万

人工智能从业者薪资水平居IT行业首位。0年经验AI工程师年薪20万起，算法工程师等年薪40万+。从业者年薪20万起

项目、互联网、金融等100多种热门行业，人才需求旺盛，更是打破阶层，进军大公司及国企的良机进入国企/BAT机会

【学校简介】

容大教育定位于精、尖、高，以企业需求为导向，目前已在区块链、人工智能、大数据、数据分析、无人机、UID、CPA、CMA等热门市场领域开设线上和线下课程与培训服务，为IT行业输送的高端开发人才; 打造高素质、高技能的高端职业化人才; 独创" VIP3对1教学服务模式"**学员学习效果和就业质量，赢得了学员的一致认可。

同时公司致力于为院校及学生提供一个完善的人才培养生态系统，推动职业教育与产业、院校及企业的产学研合作和就业无缝对接，为高速成长的新兴产业提供职业教育与培训服务。与高校进行课程置换、专业共建、学院共建、基地共建等多种模式的产学研合作，共同培养应用型高端人才。

【师资力量】