Python全栈人工智能专业培训课程

【课程设置】

阶段：Python编程基础和Python（21天）

Python概述——1.Python简史；2.Python应用场景；3.Python当前发展

语法基础——1.变量类型；2.分支语句；3.循环语句

函数——1.变量类型；2.分支语句；3.循环语句

面向对象编程（OOP）——

1.00P基础；2.共有私有问题；3.继承；4.组合&Mindn

数据结构初步——1.列表；2.元祖；3.字典；4.集合

异常处理——1.异常概述；2.Try/except；3.Finally；4.Raise；5.with

Python模块文件处理——

1.Prython模块基本使用共有私有问题；2.搜索路径问题；3.DIY自己的模块组合&Mindn；4.文件处理

魔法函数——1.魔法函数概述；2.构造类魔法函数；3.运算类魔法函数

数据结构算法——1.常见的数据结构；2.常见查找算法

设计模式——1.单例模式；2.策略模式；3.观察者模式

网络编程多线程——

1.网络基础知识介绍；2.Socket编程；3.UDP协议；4.TCP协议；5.HTTP协议；6.多线程/进程端介；7.Python的多线程；8.Python的多进程

项目案例——1.聊天室；2.WebServer模拟HTTP协议

第二阶段：Web开发基础（22天）

HTML——1.HTML概述；2.文本处理；3.图像和链接；4.表格；5.表单

CSS——1.CSS语法；2.CSS选择器；3.CSS常用属性

JavaScript——1.基础语法；2.内置对象；3.正则表达式；4.事件

jQuery——1.jQuery基本使用；2.jQuery对象；3.Ajax工作原理；4.Ajax对象的使用；5.Ajax异步请求

Vue.js——

1.Vue简介；2.Vue的基本使用；3.Vue常用指令的使用；4.基本组件的使用

Bootstrap框架——

1.Bootstrap框案简介；2.Bootstrap组件的使用；3.Bootstrap快速搭建响应式页面

Mysql——

1.Mysql简介；2.常用操作；3.设计及复杂查询；4.事务，存储过程，触发器；5.日志，数据恢复，mysql优化；6.Python操作mysql

Redis——

1.Redis简介；2.常用操作；3.数据类型；4.特性；5.Python操作redis

Mongodb——

1.Mongodb简介；2.常用操作；3.特性；4.Python操作mongodb

第三阶段：数据库与Web框架实战（20天）

Git分布式版本控制器——1.Git版本控刺器基础使用；2.Git与GitHub

Django框架——

1.Django载介；2.Django基础操作；3.Django模型；4.Django视图；5.Django模版；6.文件上传；7.数据分页；8.中间件；9.验证码；10.会话控制；11.富文本编辑器；12.Apache搭建

Flask框架

1.Flask快速入门；2.Flask框架结构；3.Flask路由；4.Flask表单；5.Flask模板、Flask数据库操作

Tornado框架——

1.Tornado的路由；2.Tomado模板系统；3.Views模块；4.Tornado数据库的操作；5.Tornado的异步处理

Web项目实战——B2C商城项目

第四阶段：网络爬虫（20天）

爬虫原理和数据爬取——

1.爬虫原理讲解；2.网络请求协议；3.网络请求过程；4.Urlib库的基本使用；5.Requests库基本使用；6.正则表达式；7.BeautifulSoup库详解

非结构化数据与结构化数据提取——

1.分析Ajax请求完成抓取；2.使用Redis维护一个动态代理池；3.使用代理处理反爬抓取微信文章

基于网站动态交互处理机制下的数据爬取——

1.selenium Web自动化测试工具的使用；2.PhantomJS无界浏览器的操作模拟；3.网站验证码的提取处理；4.加密数据原理分析及数据提取

通过Scrapy框架实现高并发数据爬取——

1.Scrapy框架安装与基本使用；2.Scrapy命令行详解以及选择器用法

分布式爬虫源码解析和部署——

1.Scripy分布式原理；2.Scrapy-Redis解析；3.Scrapy分布式架构搭建；4.爬取知乎Scrap分布式的部署详解

爬虫阶段项目——招聘网站爬虫

第五阶段：大数据分析&人工智能（20天）

数据分析概述——

1.数据行业概述；2.数据分析方法论；3.数据分析方法；4.数据分析流程

数据可视化——1.Matplotlib；2.Pandas绘图函数；3.三维图

数值计算——

1.Numpy：一维到多维数组；2.利用数组进行数据处理，数组计算；3.随机数；4.数组文件的输出与输出切片与

花式索引，部分统计函数的学习以及应用

数学基础——

1.高等数学；2.线性代数；3.概率与统计；4.应用知识补齐

数据预处理与数据分析——

1.Pandass Series；2.Data frame；3.数据缺失补齐；4.筛选去重；5.清洗整理；6.合并分割；7.汇总与计算；8.层次化索引；9.数据面板；10.数据描述性统计分析Pandas实现

数据的加载与存储——CSV，TXT，JSON，Excel，HDF5等文件的存储与加载

非格式化数据分析——1.中文分词-Jieba；2.词云-WordCloud；3.中文情感分析

机器学习——1.Sciklt-learn；2.常用分类、回归、聚类算法原理

深度学习——神经网络算法原理及常见库应用

项目：上市公司股票趋势预测——

利用关联分析（CCA或PCA）进行描述性分析，找出影响股票走势的关键因素。然后通过机器学习LassoLarsCV和LassoPath算法进行优化。借助灰度预测进行特征预测，后通过高容差深度机器学习神经网络进行该公司股票趋势预测

【专业导师】

导师 姚青林

哈尔滨工业大学软件工程专业硕士、瑞典林雪平大学信息技术硕士，Python大牛，分布式大牛。精通Python、C/ C++及数据库，并对大并发高负载应用技术有深刻理解。曾参与瑞典爱立信电视应用系统开发、索尼高端相机嵌入式系统项目开发、分布式数据库系统研发等项目。

【学校简介】

IT兄弟连是易第优（北京）科技股份有限公司旗下品牌，致力于为社会培养IT人才。公司成立于2007年，总部设在北京，目前已在上海、广州、深圳、沈阳、石家庄、西安、等地设立了教学中心，业务范围覆盖全国。

【教学环境】

【办学特色】

兄弟连秉承“成为IT培训界的黄埔军校”的发展愿景，深耕Python全栈+人工智能、Java、大数据、PHP、前端全栈、UI等学科教研，拥有来自北大、清华和BAT等知名校企的专兼职教师数百名，面授、双师、双元和云课堂等多种教学模式并行，教学靠谱、变态严管、素质培养，共同确保了教学质量。与中国人保共同推出“教育培训险”，兄弟连全日制学员参保并完成学习后，如未能如约实现就业并满足理赔条件的即可申请理赔。

【教学合作】

兄弟连是人力资源与社会**部开源软件开发与应用能力测评试点单位，是教育部产学合作协同育人项目单位，与国内200多所高等院校展开深度合作，让在校大学生参与真实的企业级项目研发，独立设计开发商业项目，与多所本专科高校开展了专业共建。多年来为华为、阿里巴巴、腾讯、百度、京东等国内7000多家企业输送数万名IT人才。

【教学设置】

兄弟连旗下软件开发公司“兄弟会”和“智校云”，集技术培训和软件开发于一体，融合IT技术支持、项目外包、人才离岸外包以及教育企业信息化开发，也是学员重要的实习实训平台。

【教学荣誉】

2018年，兄弟连与清华大学出版社编写了《Python3.7从零开始学》等系列图书。组织编写的《细说PHP》自2009年印刷以来再版8次，荣获电子工业出版社年度畅销 IT 技术图书奖等多个奖项。综合性职业发展自媒体《明哥聊求职》荣获“2017教育行业自媒体”大奖。公司先后荣获腾讯网“年度特色职业教育品牌”、百度教育“2017年度新锐教育品牌”、2018年IT教育“引路者”奖等荣誉。

【教学理念】

兄弟连将始终坚持“敬业、诚信、担当、合作”的价值观，为社会培养更多IT人才！

【教学现场】