北京大数据开发培训课程

【招生对象】

1.20周岁及以上，大专及以上学历， 在校或刚毕业人群

2.对大数据开发感兴趣，在职转行提升人群

【培养目标】

具备2年项目开发经验的大数据开 发工程师（1年Java、1年大数据）

【课程大纲】

阶段 基础入门

1、Java基础入门

- 开发环境

- 数据类型

- 选择结构

- 循环结构

- 一维数组

- 行业分析

2、面向对象

- 类与对象

- 封装

- 继承

- 多态

- 抽象类

- 接口

- 综合案例

3、JavaAPI

- 集合框架

- 泛型

- IO

- 序列化

- 多线程

- 网络编程

- XML

第二阶段 Web编程

1、网页基础

- HTML

- DIV

- CSS

- 表单

- 盒子模型

- 浮动

-定位

-JavaScript

2、MySQL数据库

- MySQL安装

- 数据库和表

- 数据管理

- 查询数据

- SQL

- 事务

- 索引

- 数据库恢复

3、Java Web开发

- JSP

- Session

- Cookie

- JDBC

- JavaBean

- Service

- 分页

- Servlet

第三阶段 框架编程

01Spring框架

- IOC

- AOP

- 任务调度

- 依赖注入

- 生命周期

- 继承机制

写作能力

2、Spring MVC框架

- 注解驱动

- 控制器

- 数据效验

- 本地化解析

- 视图及解析

- 静态资源处理

- 请求拦截器

3、MyBatis框架

- 配置详解

- 接口实现

- 工具类

- 框架整合

第四阶段 大数据开发

1、Linux基础

- 虚拟机

- Linux操作命令

- 文件

- 进程

2、常用数据库

- Oracle安装

- Oracle使用

- NoSQL

- MongoDB安装及使用

3、Hadoop开发

- 搭建环境

- HDFS

- MapReduce

- HBase

- 商业项目

4、Hive企业实战

- 环境搭建

- 规则及操作

- 指标优化

- 企业调度

5、Spark开发

- 基础开发

- 并发编程

- SQL编程

- 综合应用

6、数据结构和算法

- 树和二叉树

- 图

- 排序

- 查找

7、数据挖掘分析

- 数据理论 - 分类算法 - 聚类算法 - 算法解析 - 综合应用

第五阶段 求职面试

【课程特点】

入门快、实用度高、专家驱动、学习效果有**