深圳AI大模型开发课程

【课程定位】

从 Python 编程基础起步，系统覆盖 Linux/Docker、MySQL、数据分析、机器学习、PyTorch、NLP，再进阶到大模型微调、Agent 智能体与企业级项目实战，形成“基础开发—算法模型—大模型应用—工程落地”的全链路培养体系。

【课程内容】

1. Python开发

Python基础、分支循环、字符串/列表/字典/集合、函数、文件与异常、面向对象、设计模式、模块、深浅拷贝、生成器/迭代器/闭包/装饰器、网络编程、Starlette、正则、数据结构与常用算法

2. Linux与Docker

Linux命令行、用户权限、文件系统、进程与服务监控、systemd、软件包管理、日志与系统优化；Docker镜像/容器、Dockerfile、数据持久化、网络、镜像仓库，及nginx/redis/mysql安装

3. MySQL

数据库与表、DDL/DML/DQL、数据类型、主键/外键/唯一/非空/默认约束、WHERE/ORDER BY、聚合、事务ACID、索引、视图、用户权限、多表关联查询

4. 数据分析工具

Numpy数组运算与广播、Pandas Series/DataFrame、数据读取清洗筛选合并分组聚合、特征工程、文本处理；Matplotlib/Seaborn折线图、柱状图、散点图、热力图、交互可视化

5. Scikit-Learn机器学习

fit-transform-predict API、数据预处理、train_test_split、逻辑回归/随机森林/线性回归/K-Means、评估指标、交叉验证、GridSearchCV、正则化、Pipeline、模型保存加载及完整建模流程

6. PyTorch深度学习

张量、Autograd、Dataset/DataLoader、神经网络组件、CNN/RNN/LSTM/Transformer基础、损失函数与优化器、训练循环、学习率调度、Dropout/正则化/早停、模型保存、GPU加速、迁移学习

7. NLP自然语言处理

NLP概念、文本张量表示与预处理、数据增强、RNN/LSTM/GRU、Seq2Seq、Attention、Transformer编解码、fastText文本分类、BERT/GPT/T5微调

8. 大模型微调

LLaMA/Qwen架构与选型、SFT、PEFT、LoRA/QLoRA、RLHF/PPO/DPO/GRPO、DeepSpeed分布式训练、vLLM部署、多轮对话/指令格式、BLEU/ROUGE/PPL评估

9. Agent智能体

Agent概念与ReAct/AutoGPT范式、Coze/Dify低代码平台、LangChain/LangGraph、RAG与知识图谱、多步规划、工具注册调用与异常重试、Ollama/Xinference私有化部署

10. 智能客服项目

模型选型与SFT/PEFT微调、意图识别与槽位填充、RAG企业知识库、多轮上下文管理、业务工具调用、LangChain/LangGraph或Coze/Dify开发、私有化与数据安全、效果评估、兜底转人工、多模态交互

11. 知识库项目

面向企业知识库场景，覆盖模型选型微调、RAG向量/混合检索、多轮对话、工具调用、低代码/框架编排、私有化部署、评估迭代与异常兜底

【课程优势】

全链路体系化：从Python基础到Linux、数据库、数据分析、机器学习、深度学习、NLP、大模型微调、Agent和项目落地，路径完整。

主流工具链覆盖：PyCharm、Linux、Docker、MySQL、Numpy/Pandas、Scikit-Learn、PyTorch、LangChain/LangGraph、Coze/Dify、Ollama/Xinference、DeepSpeed、vLLM等。

项目导向强：以智能客服、企业知识库为实战场景，覆盖RAG、多轮对话、工具调用、私有化部署、评估优化等企业常见需求。

兼顾低代码与代码开发：既学Coze/Dify快.速搭建，也学LangChain/LangGraph代码编排，适配不同开发能力与项目需求。

重视工程化与安全：包含Docker容器化、分布式训练、私有化部署、数据安全、异常兜底与评估迭代。

由浅入深：零基础可从Python起步，有基础者可重点进阶微调、Agent与企业项目。

【适合人群】

零基础/转行人群：希望系统学习Python并进入大模型应用开发领域。

有Python基础的学习者：想补齐Linux、数据库、机器学习、PyTorch、NLP到大模型微调的全链路能力。

后端开发、数据分析、初级算法人员：希望转型或进阶到大模型微调、RAG、Agent应用开发。

企业技术团队：需要落地智能客服、企业知识库、私有化部署与数据安全方案。

产品/项目负责人：希望理解大模型应用从开发到部署的完整流程，便于技术选型与项目协作。

【机构实力与资质】

公司在长期发展过程中沉淀了扎实的综合实力，主要体现在五个方面：

●出色的研发实力：公司持续投入研发，具备从方案设计到落地交付的完整研发能力；

●高度认可的技术创新力：在软件研发与测试领域不断进行技术创新，获得行业高度认可；

●丰富的专利和知识产权：拥有多项专利和知识产权，技术成果得到有效保护与转化；

●严格的质量管理体系：建立了严格的质量管理体系，确保每一个交付项目都符合高质量标准；

●卓越的客户口碑：凭借专业、稳定、高效的服务，赢得了广大客户的信赖与好评。

【机构简介】

深圳市誉天实业有限公司（深圳iT人才孵化基地）是一家深耕数字化领域的软件技术服务企业，致力于打造"中国软件技术服务实力品牌"。公司业务全方位覆盖"数字化领域"，为中小企业服务商提供一体化解决方案，服务涵盖软件研发、测试到运维，以及智能机器人研发的方方面面，能够充分满足客户的多样化需求。

自成立以来，公司始终紧跟当下流行前沿技术，坚持技术驱动、服务为本的发展路线，在软件技术服务领域积累了扎实的项目经验与行业口碑，形成了强有力的核心竞争力，逐步成长为集咨询服务、技术服务、项目外包与人才培养于一体的综合性IT服务机构。