苏州AI机器视觉开发工程师培训班

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源晖教育

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【课程内容】

一、上位机视觉开发

上位机课程、机器视觉课程

二、Python 语言基础

Python 语言基础、Python 基础编程

三、OpenCV 开发

OpenCV 介绍、图像基础知识、几何分析、卷积合作、二值图像分析

图像形态学习、图像特征提取、OpenCV 工作流、DNN 深度学习、AI 编程、C++ 与 C# 集成

四、深度学习

Pytorch 基础、人工神经网络、卷积神经网络、模型训练到预测、YOLOv5 训练部署

YOLOv8 训练部署、YOLO11 训练部署、DNN 模型部署、小样本模型训练、视觉大模型、模型加速与量化

五、综合案例

OpenCV 工作流集成与部署、阵列缺陷检测、SOP 引脚缺陷检测、PCB 板缺陷检测、模型部署与上位机集成

【师资力量】

殷作林

职务/职称：高级工程师

个人优势：精通自动化行业的上位机软件框架与模块

个人介绍：

（1）个人简介：大林机器视觉品牌课程创始人，自动化项目经验丰富，精通C# WinForm/WPF,Halcon,ASP,运动控制等

（2）过往经历：3年Arm嵌入式开发，17年自动化行业软件开发经验

（3）获奖情况/相关案例：

代表书籍

《Halcon机器视觉算法分析及综合编程实践》

《基于工业自动化的C#高级应用》

《Halcon项目常用关键算子汇总》

贾志刚

职务/职称：高级工程师

个人优势：精通软件编程，图像算法以及AI智能

个人介绍：

（1）个人简介：软件工程硕士，苏州大学应用统计专业硕士指导委员，OpenCV学堂创始人，OpenVINO中文社区创始成员。英特尔物联网创新大使，OpenCV中国认证课程讲师。精通C++,OpenCV,Java,Python,AI深度学习等

（2）过往经历：20年软件编程经验，15年图像算法工作经验

（3）获奖情况/相关案例：

代表书籍

《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》

《OpenCV Android开发实战》

《OpenCV4应用开发-入门、进阶与工程化实践》

【职业发展前景】

1.国际竞争导向

美国《2020年国家人工智能倡议法案》于2021年1月颁布，旨在强化和协调各联邦机构的人工智能研发活动，确保美国在全球人工智能技术领域保持前沿地位。根据该法案，美国设立了国家人工智能倡议办公室。美国第47任总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）宣布， OpenAI、甲骨文和软银将成立一家合资企业 Stargate Project，计划未来四年投资高达5000亿美元（折合约3.64万亿人民币）用于建设AI相关基础设施。

2.国内政策支持

大国战略博弈进一步聚焦制造业，美国“先进制造业领导力战略”、德国“国家工业战略2030”、日本“社会5.0”等以重振制造业为核心的发展战略，均以智能制造为主要抓手，力图抢占全球制造业新一轮竞争制高点。 “十四五”智能制造发展规划指出智能制造是制造强国建设的主攻方向，其发展程度直接关乎我国制造业质量水平。攻克智能感知、人机协作、供应链协同等共性技术，研发人工智能、5G、大数据、边缘计算等在工业领域的适用性技术。

3.“人工智能+”人才

目前中国 AI+制造技术人才极为匮乏，成为制约发展的“卡脖子”难题。智能制造场景之创新、技术之融合、协同之丰富对技术人才提出了极高要求，技术人才须具备人工智能技术与生产制造的跨领域知识储备，需懂得如何与机器或数字化工具协同工作，需在机器或数字语言与实际制造场景做好“翻译”。一线制造业企业的高级技能人才缺乏已经成为制约中国制造转型的重要阻碍。这种形势下，中国智能制造行业的“企业招募难”、 “人才培养难”、“产业支撑难”三难问题将愈加显著。