智能驾驶测试工程师培训课

【课程介绍】

什么是智能驾驶

智能驾驶测试（又称 ADAS / 自动驾驶测试），是针对车辆环境感知 — 决策规划 — 执行控制全链路系统开展的全维度验证工作，覆盖从传感器硬件、算法软件到整车执行的完整链条。

和传统整车测试不同，它的核心不是验证 “单个部件能不能工作”，而是验证系统在千变万化的真实交通场景中，能否安全、准确、合规地完成驾驶任务，是智能汽车安全底线的核心支持。 测试覆盖 L2 级辅助驾驶到 L4 级高阶自动驾驶，行业通用逻辑是 “仿真前置、场地验证、道路闭环”，场景覆盖度直接决定测试质量。

（1）感知层测试（系统的 “眼睛与耳朵”，基础核心）

·  单传感器性能：摄像头、毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达的探测距离、角度精度、识别准确率、响应速度

·  目标识别能力：车辆、行人、非机动车、锥桶、施工围挡、车道线、交通标识、红绿灯等目标的检测、分类、追踪能力

·  环境鲁棒性：逆光、夜间、暴雨、大雾、隧道明暗交替、目标遮挡 / 截断等恶劣场景下的识别表现

·  融合一致性：多传感器数据融合后的结果一致性，避免.单传感器误判导致系统误动作

（2）决策规划层测试（系统的 “大脑”，技术核心）

·  跟车决策：跟车时距控制、加减速平顺性、前车切出 / 切入的响应逻辑

·  变道 / 超车决策：自动变道的时机判断、空间判断、变道完成效率，加塞场景的应对策略

·  路口 / 复杂场景决策：无保护左转、环岛通行、施工路段绕行、人车混行场景的博弈决策

·  紧急避险决策：碰撞风险下的制动、避让决策逻辑，故障场景下的安全降级策略

（3）执行控制层测试（系统的 “手脚”，落地支持）

·  纵向控制：ACC 加减速精度、AEB 制动减速度控制、巡航车速保持精度

·  横向控制：车道居中的方向控制精度、弯道跟随能力、跑偏抑制能力

·  泊车控制：自动泊车的路径跟踪精度、泊车入位正度、障碍物距离控制

【课程内容】

智驾测试的学习内容包括功能测试、工况测试、耐久性测试

1、功能测试学习内容

·  行车辅助类：ACC 自适应巡航、LCC 车道居中辅助、TJA 交通拥堵辅助、ALC 自动变道辅助、高速 / 城市 NOA 领航辅助

·  泊车辅助类：APA 自动泊车、RPA 遥控泊车、记忆泊车、AVP 代客泊车

·  安全预警类：FCW 前碰撞预警、LDW 车道偏离预警、BSD 盲区监测、DOW 开门预警、RCW 后碰撞预警

·  主动安全类：AEB 自动紧急制动（车辆 / 行人 / 非机动车）、ESS 紧急转向辅助

2、工况测试学习内容

·  极端环境：-40℃极寒、60℃高温暴晒、暴雨 / 暴雪 / 浓雾天气、强电磁干扰环境

·  极端交通：行人鬼探头、车辆逆行、加塞别车、无标线道路、异形障碍物（落石、侧翻车辆）

·  系统边界：传感器污损（泥水遮挡摄像头）、单传感器失效、算力过载、地下车库无信号

·  边缘案例：儿童横穿、外卖车逆行、施工路段临时改道、夜间无照明道路

3、耐久性测试学习内容

·  环境耐久：高低温循环、湿热、振动环境下，传感器与系统的工作稳定性

·  长期运行：系统连续开机运行的稳定性、内存泄漏、算力衰减、死机概率

·  老化衰减：传感器长期使用、污损老化后的性能衰减程度

·  OTA 一致性：版本升级后功能的一致性、数据兼容性、失败回滚机制

【课程安排】

小班制教学，一对一辅导，稳就业、零基础可学、全日制大专及以上、不限专业

学习周期一个月，工作日正常上课，周六上课，周天休息

学习时间

9：00-12：00，14：00-18：00

学习软件和工具

学习软件：飞书app，所有的资料都在飞书群中，同时直播也在飞书中进行，录播课也在飞书中随便观看

Canoe、同星、Zcanpro、hil台架、Sil软件在环、标定

学习氛围

线下学习氛围好，学完当天布置作业，全部课程学完后会有结业考核，考核完后进行简历优化和模拟面试，正式面试时会有老师手把手辅助通关，入职后不清楚的地方可以继续询问老师，长期售后

专业咨询+课程学习+简历优化+辅助面试+入职辅导，五位一体

【招生对象】

1、全日制大专、专升本、本科、研究生

2、刚毕业的大学生、失业待业中的大学生、想要转行的大学生，零基础的同学都可以学，不限专业，只看学历，至少要统招大专及以上

3、21-32岁为主

【师资介绍】

智驾老师：小燕老师

智能驾驶方向主讲导师

5 年智能驾驶（ADAS）领域一线测试与项目经验，曾任职于北汽研究总院智能驾驶研究院，深度参与多款量产车型 L2 级及以上智能驾驶系统的测试验证与场景落地工作。

核心项目经历：主导及参与 ACC 自适应巡航、AEB 自动紧急制动、LCC 车道居中控制、APA 自动泊车等 ADAS 核心功能的实车道路测试、HIL 台架测试与场景库搭建；负责智能驾驶测试方案设计、用例开发、问题回溯与合规性验证，全程跟进量产车型智驾功能的 SOP 交付。

专业能力：熟悉智能驾驶感知层、决策层、执行层的测试逻辑，精通车载以太网、CANoe 工具链与诊断刷写流程；对 GB/T 39265 等智能驾驶国家测试标准有深入研究，具备丰富的智驾域控制器测试与实车问题定位经验。

教学特色：结合实车测试场景与台架实训开展教学，拆解智驾测试的核心逻辑与行业合规要求，擅长梳理零基础入门的成长路径，帮助学员快速掌握智能驾驶测试的核心方法与职场必备技能。

晓燕老师