洛阳机器视觉应用开发工程师培训课程

【课程简介】

本课程依托中科（洛阳）机器人与智能装备研究院的科研资源，围绕光、机、电、软、算五大核心模块，以 “理论 + 实战” 的模式，系统讲解机器视觉全套开发流程。课程一半内容为产线实战，帮助学员从零基础掌握工业级机器视觉应用能力，打通技术落地 “最后一公里”，是面向智能制造领域的产教融合型培训课程。

【课程目标】

• 夯实基础：掌握工业相机、镜头、光源等核心器件的原理与调试技巧，实现 “看得见、看得清” 的视觉基础能力。
• 进阶提升：精通图像处理算法、编程语言（C#/Python）及深度学习框架，具备图形建模与算法库协作开发能力。
• 实战落地：通过工业级项目实操，掌握尺寸测量、字符识别、缺陷检测等典型应用场景，能独立完成机器视觉系统从设计到部署的全流程工作。
• 就业赋能：熟悉行业生态与职场要求，具备机器视觉工程师岗位的核心竞争力，可直接对接产业人才需求。

【课程内容】

1. 课时：总计 300 个课时，培训周期 10 周；另有 2.5 个月、4.5 个月周期的课程设置
2. 上课时间：上午 8:40-11:40，下午 14:20-17:10

课程核心模块

围绕光、机、电、软、算五大模块，核心聚焦光学、软件、算法，从系统设计到工程实现形成完整体系，课程一半内容为产线实战，以应用型知识为主。

详细课程内容及学时

表格

类别	课程名称	培训形式	学时	类别	课程名称	培训形式	学时
光学	机器视觉基础	面授	6	软件	C# 基础讲解	面授	36
光学	工业相机参数及调试技巧	面授	30	软件	winform 基础讲解	面授	24
光学	工业镜头参数及调试技巧	面授	6	软件	多线程、同步和异步介绍	面授	12
光学	视觉光源参数及调试技巧	面授	24	软件	文件常用操作	面授	8
光学	案例实验实操	面授	18	电气	传感器控制原理	面授	10
/	机器视觉软件概述	面授	3	电气	原理图识读	面授	10
/	常用通讯方式介绍	面授	12	电气	运动控制概述	面授	15
算法	图像处理基础与应用算子	面授	48	电气	可编程运动控制器	面授	8
算法	深度学习与 PyTorch 基础	面授	12	电气	电气综合实操	面授	24
算法	深度学习平台应用	面授	6	电气	项目实操	面授	60
就业指导	就业第一课	面授	2	就业指导	行业与企业认知	面授	6
就业指导	职场生存必备	面授	24	就业指导	简历指导	面授	6
/	通用平台介绍及讲解	面授	30	就业指导	面试攻略

阶段学习内容

• 基础阶段：讲解机器视觉硬件原理与选型，通过案例实操掌握硬件调试方法，搭建视觉系统基础。
• 进阶阶段：学习图像处理算法、编程语言及深度学习理论，为算法开发与系统编程打牢基础。
• 实战阶段：基于 VisionMaster、Halcon 等工业主流平台，开展真实项目训练，覆盖工业检测、测量等典型场景。
• 就业阶段：提供职业规划、简历优化、面试技巧等指导，助力学员对接优质岗位。

课程核心内容

1. 基础部分：讲解相机、镜头、光源等器件原理及使用技巧，通过案例实操手把手教学，夯实 “看得见、看得清” 的基础。
2. 进阶部分：学习算法、Python 语言、opencv 图像处理等知识，为深度学习打基础；讲解卷积神经网络、梯度下降优化器等内容。
3. 实战部分：基于工业主流平台 visionmaster 和 halcon 开展案例实操，教学尺寸测量、字符识别、缺陷检测，掌握图形建模与算法库的协作开发。
4. 目标：帮助学员从 0-1 全面掌握机器视觉全套开发 / 应用流程，实现光、软、算知识融会贯通。

【课程费用及食宿】

1. 课程费用：19800 元（面授课）
2. 食宿：学生自理；住宿费每月 450-500 元，周边餐饮丰富（早餐 5-8 元，午餐 10-15 元）

【适用对象】

• 零基础想转行进入智能制造、机器视觉领域的职场人士。
• 自动化、电子信息、计算机等相关专业的应届毕业生。
• 工业自动化、设备制造等行业的技术人员，希望提升机器视觉应用能力。
• 对人工智能、工业检测方向感兴趣，想掌握实用开发技能的学习者。

 【课程优势】

• 科研资源背书：依托中科院系研究院平台，共享工业级设备与真实项目场景，教学内容贴合产业需求。
• 实战导向教学：超 50% 内容为产线实操，采用 “理论 + 案例 + 实验” 三环教学模式，避免 “纸上谈兵”。
• 优质师资团队：由拥有 10 + 年工业经验的技术专家授课，涵盖光学、软件、算法等全领域，实战经验丰富。
• 完整培养体系：从基础到就业全周期覆盖，配套实训基地与就业指导，助力学员从入门到上岗。
• 权威证书认证：考核通过后颁发中科（洛阳）机器人与智能装备研究院的工程师认定证书，含金量高，助力职业发展。

【师资介绍】

• 范小聪：四川大学光学专业硕士，专注裸眼 3D 视觉方向；10 多年国内头部视觉公司工作经验，熟悉医药、印钞、印刷等多行业机器视觉应用场景；拥有多个 0-1 产品落地推广经验，历任项目经理、区域销售总监，企业级现场培训经验丰富。

• 黄萌：光学工程师，硕士研究生，机器视觉光学课程研发及讲师；精通机器视觉系统成像测试、光学方案设计等，发表光学相关论文 1 篇、专利 1 篇；教学注重基础与实操，环节层层递进，课堂效率高。

• 魏亚威：软件架构设计师，11 年工业自动化设备开发经验；主导十余款自动化检测、定位等工业设备软件系统开发，精通 C#、上位机开发、机器视觉算法，实战与行业应用经验丰富。

• 马东佟：算法工程师，硕士研究生，研究方向为人工智能与机器视觉；发表该领域论文 3 篇（SCI 一区录用 1 篇），参与智能闪测仪、人工智能赋能耐火材料产业等项目，负责算法模型开发及工业化部署；教学以项目实战为核心，强调 “做中学”。

【机构环境】

公共区域

课室

实训室

展厅

外观

大门