上海AI生命科学深度学习病理图像病灶识别中级进阶班

【课程目标】

1. 掌握机器学习和神经网络原理，结合病理切片知识看懂生物病理图像；

2. 独立完成病理数据集预处理、模型训练、病灶识别、结果分析全链路实操；

3. 依托真实临床病理数据完成专属科研项目，成果可用于综评、科创竞赛、科研履历加分；

4. 打通 AI 图像 × 生物医学落地逻辑，具备自主设计病理 AI 小课题的能力。

【课程内容】

1. 生物基础：病理切片基础知识、肿瘤 / 肺部病理特征、医学影像标注规范；

2. 算法实操：神经网络原理原理、病理图像预处理、AI 模型训练 / 调参 / 评估、数据可视化分析；

3. 实战项目：基于真实病理数据集，落地肺部 / 肿瘤病灶智能识别项目、多模态数据应用与模型优化验证。

【使用教材】

1. 机构自研《深度学习病理识别实训讲义》+ 配套代码手册；

2. 医学病理学通识教材、深度学习入门开源教程；

3. CodeLife.ai 平台专属病理数据集资源、开源论文素材。

【课程安排】

· 总学时：20 学时（45分钟/学时）

· 授课形式：线上课程 + 项目实战，博士 / 硕导全程带教，分理论课 + 上机练项目

【报名信息】

· 课程定价：5980 元 / 人

· 适配人群：有少量编程基础，计划做生物医学科研、备战科创赛事的学生。

【住宿安排】

全程线上授课，无集体住宿安排。

【师资介绍】

邝纬阳

首席科学主任 | 再生医学工程化方向

• 英国生物医学院院士，博士智库研究院院士
• 多个科学文献的客席编辑，中国NMN团体标准起草人
• 在美国华盛顿大学及香港科技大学取得学士及博士学位
• 分别曾在Fred Hutchinson Cancer, Research Center，华盛顿大学，香港科技大学参与不同的医学研究及博士后研发。更参与多个GMP厂房及实验室的建设
• 已发表超40个在重组蛋白及重组核酸上的发明专利及科学文献
• 积极推动了多项大学原始创新成果产业化， 主要研究方向包括: 基因工程、重组蛋白大型生产技术、3D生物器官列印技术及干细胞培养技术等
• 连续多年指导iGEM等生物工程国际竞赛团队，学员获奖，且连续3年稳夺金奖，以及多项国际奖项殊荣。

林文杰

首席科学顾问 | 视觉神经与精准医学

• 世界视网膜和视觉皮层科学家之一
• 在 Nature、PNAS 等主要期刊上发表了 50 多篇论文
• 多伦多大学医学生物物理学博士
• 在1981 年诺奖得主指导下在哈佛医学院眼科和脑科领域进行研究，曾担任哈佛医学院讲师和教授，休斯敦德克萨斯医学中心贝勒医学院眼科教授
• 林氏OV平台的发明者，用于预防乙型肝炎、COVID-19等重大传染病，拥有20多项国际专利。

黎卓贤

科学主任 | 生物工程与产业化路径

• 参与多项研究项目及技术开发，包括基因工程、重组蛋白大型生产技术、核糖核酸与脂质体/纳米金技术开发、干细胞/免疫细胞培养技术、口服疫苗开发等
• 已成功开发多个表达平台系统来大规模生产不同重组蛋白，包括人类表皮生长因子和碱性成纤维细胞生长因子
• 其研究成果均帮助企业取得国际认可及日内瓦发明奖，多项重组蛋白生产技术亦已产业化。

【机构简介】

基地坐落于张江国家科学城核心区，依托国家精准医疗平台，打造青少年科研成果转化现场。。聚焦“AIX生命科学”的交叉前沿，围绕“真科研 x 真成果x真能力”三大核心，构建从科研体验、能力成长到成果输出的完整闭环，是推动青少年科研实践与多元成长路径融合的重要试点基地。