东莞AI基础开发应用课程

【课程简介】

涵盖 AI 基础知识、环境搭建、数据处理，以及图像、文本、语音和多模态领域的实战技术，帮助学习者掌握人工智能应用开发的理论与实践技能。

核心内容：AI基础知识、深度学习框架应用(如PyTorch)、项目实战(图像分类、语音识别等)

学习成果：掌握AI基本概念和工具使用方法。独立完成简单AI项目(如手写数字分类)

体系完整

融合理论基础与多领域实践，涵盖AI全流程知识

实战性强

含大量图像、文本、语音等实战案例，提升动手能力。

聚焦前沿

紧跟大模型、多模态等前沿技术，把握行业趋势。

开源主导

依托丰富开源资源，降低学习成本，加速开发进程。

【课程目标】

构建系统知识体系

掌握人工智能基础概念，理解神经网络及相关机制，区分回归、分类任务。

提升实践操作能力

搭建 Python 开发环境，掌握开发工具使用处理数据并通过多领域实战提升实操与开发能力。

紧跟前沿技术趋势

深入了解大语言模型、多模态技术等人工智能前沿领域的发展现状、应用场景和未来趋势。

积累经验提升就业竞争力

完成实战项目打造作品集，增强在人工智能领域的就业竞争力。

【课程大纲】

AI基础知识：

模块简介：系统梳理人工智能的发展历程，详细对比机器学习与深度学习的差异，深入讲解深度学习基础、Pytorch 框架、神经网络原理，以及模型训练预测相关知识明确回归和分类任务的概念，阐释epoch、batch_size、lr 等关键参数。

目标收益：帮助学习者构建坚实的AI 理论基础，使其清晰把握人工智能的发展脉络和核心技术要点，能够理解和运用深度学习相关知识进行模型分析与构建，为后续实践操作奠定理论基石。

环境搭建Python基础：

模块简介：聚焦Python、Conda、Pycharm、Vscode 等工具的安装方法，同时介绍显卡驱动、Cudnn、docker 的安装与入门使用技巧，打造适合 AI 开发的基础环境。

目标收益：学习者能够独立搭建完整的 AI 开发环境，熟练掌握Python 编程基础和常用开发工具的使用，为进行复杂的 AI 项目实践提供环境和技术支持，提升自主学习和实践的能力。

数据处理：

模块简介：深入探索开源数据平台的使用，系统讲解训练数据的构建方法，明确训练集、验证集、测试集的划分原则，同时介绍数据shuffle、归一化、增强、清洗等处理技术，以及应对数据分布不平衡的策略。

目标收益：学习者将掌握数据处理的全流程技术，能够根据项目需求获取、处理和优化数据，提高数据质量，为训练高效、准确的 Al 模型提供有力确保，增强在数据驱动的AI项目中的实践能力。

文本篇：

模块简介：讲解文本数据处理、表示技术，开展文本分类实战，剖析 LLM大语言模型并进行实战训练。

掌握文本处理技术，运用大语言模型开发文本应用，了解行业动态，提升技术与创新能力。

语音篇：

模块简介：介绍语音识别原理、算法，展示开源和商用接口，以科大讯飞项目为例实战。

目标收益：理解语音识别技术，使用开源模型和商用接口开发语音项目，具备开发相关系统和工具的能力。

图像篇：

模块简介：围绕图像数据处理，涵盖多种任务，介绍概念、方法和实战案例。

目标收益：掌握图像 AI 应用技术，独立完成图像项目开发，积累经验，提升专业技能。

多模态：

模块简介：阐释多模态技术原理、前景和场景，讲解文生图等技术，提供多个实战样例。

目标收益：掌握多模态前沿知识和应用方法，开发创新项目，提升技术实力和创新思维。

【环境展示】

走廊环境

环境展示

【机构简介】

清徕智能专注于人工智能技术应用与人才培养，核心团队来自清华大学北京大学等高等院校，具备深厚的AI技术背景与产业经验。

清徕智能是中国软件行业协会认证的人工智能开发工程师认证机构，致力于链接企业、学员、培训机构，提供培训、认证、资源对接一体化服务。