深圳机器视觉应用学习课程
【课程优势】
1、经验丰富的师资团队
2、贴近实际的'教学方式
优质小班型教学:以行业人才需求为出发点,整体教学目标按照标准化人才输送模式规划,教学过程确保优质小班型教学,让每一位学员都能学会、学懂、学通。
提升实操能力:实施理论+实操同步进行的教学方法,奠定理论基础的同时,增加学员实操频率,快速提升实操能力,积累项目实际经验,毕业入职后薪酬更高、晋升更快。
创新教学方法:以知识难点痛点为核心,围绕教学中心任务带领学员攻克课程难题,融合式教学更加精细,创新教学方法,引导学员探索、实践,培养自主提升型专业人才。
3、全面专业的教学设备
单人多台实战设备通关式实战,为学员确保实战练习操作,多名老师提供全天性一对一辅导,让学员在实操中快速掌握技能,未来工作更加得心应手!
【课程安排】
一、上课时间:周一,三,四,五,六,周天(09:00~21:00)
二、培训周期:两个月
三、学习费用:机器视觉班 :12980 元/人
四、授课方式:理论/实操
五、全日制住宿:提供食宿
【学习内容】
一、机器视觉基础理论 | 学时 |
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1.机器视觉的定义、发展历程和应用领域。 | 20 |
2.图像的形成原理、数字图像的表示方法。 | 20 |
3.色彩空间、灰度值、分辨率等基本概念。 | 20 |
二、机器视觉系统组成 | 学时 |
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1.相机:不同类型相机(面阵相机、线阵相机等)的特点和应用场景,相机参数(分辨率、帧率、感光度等)的含义和选择方法。 | 20 |
2.镜头:镜头的分类、参数(焦距、光圈、视场角等)及选型原则。 | 20 |
3.光源:常见光源类型(LED 光源、卤素光源等)及其特点,照明方式的选择。 | 20 |
4.图像采集卡:功能和作用,参数解读。 | 20 |
5.处理器:硬件平台和软件平台介绍。 | 20 |
三、图像采集与处理 | 学时 |
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1.图像采集的方法和流程。 | 20 |
2.图像预处理技术:降噪、增强、灰度化、二值化等。 | 20 |
3.几何变换:平移、旋转、缩放等。 | 20 |
4.图像滤波:均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。 | 20 |
四、特征提取与目标检测 | 学时 |
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1.边缘检测算法:Sobel 算子、Canny 算子等。 | 20 |
2.角点检测算法:Harris 角点检测、Shi-Tomasi 角点检测等。 | 20 |
3.特征描述子:SIFT、SURF、ORB 等。 | 20 |
4.目标检测方法:模板匹配、基于特征的检测、深度学习目标检测等。 | 20 |
五、机器视觉软件 | 学时 |
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1.主流机器视觉软件介绍(如 Halcon、VisionPro、OpenCV 等)。 | 20 |
2.软件的安装与配置。 | 20 |
3.软件的基本操作:图像采集、处理、分析等功能的使用。 | 20 |
4.软件编程示例与练习。 | 20 |
六、机器视觉系统设计与集成 | 学时 |
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1.系统设计的流程和方法。 | 20 |
2.硬件选型的考虑因素。 | 20 |
3.系统集成中的通信与接口技术。 | 20 |
4.系统调试与优化的方法。 | 20 |
七、实际应用案例分析 | 学时 |
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1.电子制造中的机器视觉应用(如 PCB 检测、芯片封装检测等)。 | 20 |
2.汽车制造中的机器视觉应用(如零部件检测、车身装配检测等)。 | 20 |
3.食品包装中的机器视觉应用(如产品质量检测、包装完整性检测等)。 | 20 |
【师资介绍】
吴隽隽
学历:研究生
专业:机器视觉
职位:机器视觉讲师
李雄
学历:本科
专业:计算机科学
职位:软件讲师
履历:超过五年软件,视觉开发及教学经验
【关于我们】
东方汇自动化学院是一家以自动化课程培训、就业指导、技能提升为主的专业教育品牌。自成立以来,东方汇教育科技始终秉承创新体系,打造人才的教育发展理念,通过结合品牌二十年来沉淀的自动化领域发展及培训经验优势,全面建立优势明显、成果卓著的课程体系,坚持“一切以学员为中心”的服务理念,以专属课程培训、实操设备支撑、多元就业引荐为基础,形成了品牌独有的人才培养与提升体系。
东方汇与自动化行业领域的头部品牌企业君平美科技保持长期战略合作伙伴关系,并成为君平美科技旗下的专业技术人才培训基地。这不仅为东方汇的长期发展创造了良好的条件,同时也为学员的未来就业奠定了良好的基础。
目前东方汇已经开设三菱专家班、三菱PLC工程师班、电气全科班、上位机与视觉班、机械设计班等多种课程,班型选择灵活,师资力量雄厚,理论、实践兼顾,旨在让所有学员毕业即工作,轻松实现职业梦想。