艺术留学作品集辅导AI与城市数据量化研究方向

面授小班

￥详询

8人看过

OnLand Studio 在地工作室

白天班、晚班、周末班等7个班级

介绍

地址

相册

评价

学校

【课程简介】

OnLand Studio（在地工作室），以“脚踏实地，悉心耕耘”为宗旨，“双一流”师资团队主要依托于哈佛、同济与米兰理工大学教育背景，帮助学员脚踏实地地提升专业素养，更高质高效地完成留学申请、作品集制作，校内设计课程及校外相关竞赛，主要业务覆盖建筑、城规、景观等设计辅导及咨询领域。

OnLand Studio推出OnLand Workshop作为留学课程系列之一，以专题设计的形式带领正在或即将筹备作品集的同学，带领同学梳理方案思路，提高制图水平，做出一套能被名校青睐的方案。

【课程描述】

城市数据与量化研究

City, Data, and Beyond

随着城市的建设与发展，我们认识和感知城市的方式也在不断进步。从詹巴蒂斯塔·诺利的罗马图底关系地图（The Nolli Map），到凯文·林奇的城市意象（The Image of the City），再到近来突飞猛进的城市传感和数据挖掘，都为设计师和规划师们提供了认知城市的不同手段。

这也促进这城市规划和设计行业向着一个充满机遇和颠覆的新阶段迈进——通过大数据和小数据的结合，对城市建立更为全面的认知，并以此为基础设计高水平的城市和空间。这将一定程度上挑战传统城市设计过程中依赖经验和定性分析的手段，但同时也为这个过程注入更多定量分析和数据支撑的新机会。

The Image of the City (Source: ResearchGate)

Online – Offline Activity Patterns (Source: O2O Mismatch)

那么，在大数据和开放数据飞速发展的今天，建筑师、规划师、和景观设计师能够通过什么样的手段利用数据来发现城市中可以被“感知”和“计算”的要素呢？

我们将会在此次工作坊中讲解城市大数据搜集、分析、制图、和支持设计的方法，帮助大家学习并掌握 GIS 软件及数据分析软件（R）的使用方法。通过数据间的关联、连接和构建数据间的关系，从而得到从传统的视角无法得到的信息，以构建自己的论点和设计。

示例研究及设计话题

1. 大数据、小数据结合的场所性挖掘：通过对兴趣点数据等大数据和历史资料等小数据的挖掘与结合，运用空间计算（Spatial Computing）手段，分析城市公园、城市历史街区的场所特征，并以此为基础完成城市研究报告或城市设计方案。

2. 社交媒体数据支撑的用户情绪和满意度挖掘：运用大规模社交媒体数据（如大众点评、微博），结合自然语言处理等机器学习方法，研究城市公共服务设施的用户体验。并依据分析结果，进行深入的统计学分析（统计检验、回归模型等）或提出设计建议。

3. 高密度城市租房价格分析和房价模型报告：结合房屋信息、土地利用信息、人口密度、公共设施分布等，利用房地产价格模型（Hedonic Model）分析空间要素对租房价格的影响，并完成分析报告。

【系列公开课：人工智能与城市数据科学】

Artificial Intelligence [A.I.] and Urban Data Science

作为工作坊的预热，我们也将开设“人工智能与城市数据科学”系列公开课。

本系列公开课将帮助学生了解城市科学领域的前沿进展，及其与人工智能领域的交叉。通过整体介绍和具体案例剖析使学生理解概念的同时，启发作品集项目。课程中也会介绍成为城市数据科学研究者的必备技能和进阶能力，有助于感兴趣的同学们规划自己的学习和职业生涯。

公开课1：城市（数据）科学前沿

1. 城市数据科学领域前沿进展（概览+研究实验室项目讲解）

2. 城市数据分析师的技能树及入门

公开课2：数据挖掘与人工智能模型

公开课3：城市数据科学应用案例讲解

1. 数据搜集及可视化方向项目精讲

2. 数据挖掘及机器学习方向项目精讲

【Workshop时间安排】

本次工作坊共持续七周时间，具体开课时间会由教学团队和报名同学共同商定。

/Week 1/
Class 1: 主题讲解 + 案例精讲 + 课后小练习
Class 2: GIS 技能讲座 + 小练习点评 + 分组

/Week 2/
Class 3: 数据收集讲座 +嘉宾作品分享
Class 4: 确定项目概念 (Pin-up)

/Week 3/
Class 5: R 语言数据分析讲座
Class 6: 作品深化 (Pin-up)

/Week 4/
Class 7: 中期评图 (评图嘉宾参与) + 成果方向
Class 8: 作品深化 (Pin-up)

/Week 5/
Class 9: R语言统计模型、回归模型、文本挖掘
Class 10: 作品深化 (Pin-up)

/Week 6/
Class 11: 作品深化 (Desk Critic)
Class 12: 作品深化 (Pin-up)

/Week 7/
Class 13: 作品深化 (Desk Critic)
Class 14: 最终评图 (评图嘉宾参与)

【报名方式】

招生人数：12-15人，每组2-3人。推荐组队报名。

课程费用：9000元/人。2人团报：每人减300元；3人团报：每人减500元；转发至微信朋友圈并集30个赞：每人减300元；优惠可叠加，600元封顶。

课程模式：线上

学生要求：

1、对城市规划、城市研究、大数据、量化分析等相关话题感兴趣、且有一定的城市/建筑知识；

2、提前做好日程安排并愿意能够投入大量的时间与精力；

3、需要具备一定的软件基础，包括 Adobe系列、Rhino/SketchUp、Excel等（注：workshop课程中会进行 GIS 软件及编程软件培训）。

4、学生专业不限，年级需满足大二或以上。

【Workshop师资团队】

Soda（辅导老师）

Doctor of Design Candidate, Harvard GSD

哈佛大学设计学院博士候选人，并担任多门课程 Teaching Fellow，拥有建筑设计、城市规划和数据科学的多学科交叉背景。同时在设计咨询公司Perkins&Will担任数据科学家。擅长城市大数据分析、数据支持设计、城市研究等，对数据与设计结合方向有丰富经验和独到见解。

学术研究发表于 SCI/SSCI 期刊和国际学术会议。辅导的 workshop 及一对一学生在过去几年中成功录取 MIT，Harvard GSD，UCL 等名校的城市规划、城市分析、计算性设计类项目。

Yuanzhao（助教）

Doctoral Candidate, University College London

伦敦大学学院博士候选人，哈佛大学设计研究硕士。拥有建筑设计、城市规划和数据科学的多学科交叉背景和研究经验。目前研究涉及城市大数据分析、社交数据分析，智慧平台城市理论等，着重于对城市现象，城市形态的量化分析研究。有丰富的助理研究经验，在纽约大学担任多年Research Assistant，学术研究发表于 SSCI期刊。

Leslie（评图嘉宾）

PhD Candidate, Wageningen University

哈佛大学GSD MDes 硕士，瓦赫宁根大学社会科学学院岗位制全奖博士在读，Leslie的研究兴趣在于经济学、社会学与城市规划的交叉领域，并运用定量与质性结合的研究方法。自硕士起担任Teaching Assistant & Research Assistant，对英美（Cambridge/Harvard/MIT）及荷兰各学校的城市规划/城市研究/经济地理等项目有充分的体验和了解。擅长城市数据可视化与分析、住房政策分析、历史与文脉研究，以及英文学术写作。

Morgan（评图嘉宾）

PhD Student, University of Cambridge

剑桥大学城市规划方向在读博士生。本科毕业于东南大学城乡规划专业，研究生毕业于哈佛大学研究生设计学院。多年城市设计、城市大数据分析经验。曾于麻省理工学院可感知城市实验室、OMA、哈佛肯尼迪学院工作和实习。擅长城市设计、Mapping、空间分析、城市数据分析。

【Workshop课程成果】

基于中期评图成果，学员可以根据兴趣在以下option中自由选择并完成最终成果：

Option 1: 根据发现的城市问题或现象，完成一个数据故事呈现，最终通过图纸或网页形式表现。

Option 2: 在数据研究中发现城市问题，并根据发现的问题加以设计，完善为一个设计方案。

【Workshop成果参考】

“数据辅助设计”成果参考：Panyu Interactive (Tianyu Su, Wenxin Yan, Hongyu Zhou et al.)：通过大规模城市物理数据和市民行为数据，理解上海影城片区的现存问题，从而支持城市设计和节点空间设计。