苏州机器视觉专业培训班

【专业介绍】

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

【就业前景】

中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。其重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心，高要求的零部件加工及其相应的先进生产线，使许多具有国际先进水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。

由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。随着机器视觉技术自身的成熟和发展，它将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。

【课程简介】

课程开设全职班、业余班，常年滚动开班，经培训考核合格颁发技能等级证或结业证，优秀学员推荐就业。培训内容包括：Halcon、Visionpro、3D视觉、贴片机、光学分选器、机器人视觉等。

【培训目标】

学习机器视觉的基本概念和基本理论知识，掌握成像、图像检测、区域分割、边缘检测等知识，理解机器视觉的运行基本原理，具有静态图像处理的能力；能够基于机器视觉的基本原理，对物体成像和图像的检测、分割等问题进行研究；掌握机器视觉软件的应用，设计典型的视觉系统。

【招生对象】

初中以上学历，想学实用技术的有志青年。

【就业方向】

计算机视觉研发工程师,视觉分析工程师，视觉算法工程师、视觉设计工程师等

【课程安排】

【师资力量】

王老师  机器视觉讲师

长期任职AI算法工程师，主导机器视觉方面的软件产品开发。兼任图像算法讲师。

熟练掌握Python，c++编程，OpenCV、深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/keras）。

熟练掌握英特尔OpenVino模型训练，模型转换和模型优化，以及模型推理技术。掌握BigDL Nano推理优化技术。

徐老师  机器视觉讲师

AI项目经理（工业方向）、兼任机器视觉讲师 拥有OracleOCP、中高级网络工程师、OpenVINO等认证与证书。

擅长OpenCV、Linux、K8S、网络安全、网络基础架构、活动目录规划、ERP、MES、PLM。

拥有5年一线智能工厂实战经验以及4年工业领域视觉检测实战经验。具备丰富的项目经验，曾带领团队实现NLP、目标检测多个AI应用项目

熟练掌握Python、JavaScript、OpenCV、Halcon、VisionPro、TCP/IP、HTTP、Socket。

熟悉基于深度学习的物体检测、分类、特征提取、检索等技术。

掌握Open Edge Insights for Industrial。

【机构简介】

苏州滨湖教育成立于2008年，下设多所职业培训学校、教育培训中心。学校坚持紧贴当地经济社会发展需要办学，结合产业特色，在政府部门领导与支持下，与吴江区总工会职校联合开展职工学历教育、职业资格、职业技能、创业培训、管理培训、免费培训等成人继续教育。学校先后入驻吴江区人力资源产业园、南通市总工会、徐州市总工会、长三角（汾湖）人力资源产业园、昆山人力资源产业园、平湖市人力资源服务产业园等，年培训各类学员30000多人，已成为苏州地区培训规模较大、开设课程较多的综合性培训中心。

【机构环境】